一(yī)個(gè)是超級智能(néng)，将來整個(gè)城(chéng)市(shì)可能(néng)會(huì)是一(yī)個(gè)大的智能(néng)機(jī)器(qì)，聽起來有點可怕。
10年(nián)後，把時間放(fàng)得長(cháng)一(yī)點，2030年(nián)大概世界會(huì)是什麽樣的，會(huì)是所有東西(xī)都連在了一(yī)起，你的椅子坐墊可能(néng)是一(yī)個(gè)智能(néng)坐墊，現在已經有人開(kāi)始做了，你坐時間長(cháng)了會(huì)告訴你提示你是不是得站起來走走路(lù)，包括你的坐姿不大好，提示你一(yī)下(xià)，所有的東西(xī)都是連著(zhe)的。昨天我再回到(dào)上(shàng)海的時候，發現機(jī)場的停車位上(shàng)都有一(yī)個(gè)監控，每個(gè)停車位和你也是連在一(yī)起的，未來10年(nián)後世界是這樣子的。整個(gè)城(chéng)市(shì)是一(yī)個(gè)大的機(jī)器(qì)人，這是未來10年(nián)後的情況。
1.計算(suàn)機(jī)智能(néng)和人的智能(néng)有何不同？
我們說到(dào)這件(jiàn)事(shì)情怎麽發生(shēng)的，或者說為(wèi)什麽會(huì)發生(shēng)？這本書（《智能(néng)時代》吳軍著）一(yī)開(kāi)始有一(yī)個(gè)内容，講計算(suàn)機(jī)到(dào)底是如何産生(shēng)智能(néng)的，和我們人的智能(néng)一(yī)樣不一(yī)樣？
先回答第二個(gè)問題，和我們人的智能(néng)不一(yī)樣，因為(wèi)人的智能(néng)很大程度上(shàng)靠邏輯推理，有些是本能(néng)的反應，你碰到(dào)了手，手放(fàng)在熱水(shuǐ)裡(lǐ)一(yī)燙縮回來了。機(jī)器(qì)是不一(yī)樣的，為(wèi)什麽我們今天講機(jī)器(qì)的智能(néng)和人的智能(néng)，因為(wèi)我們可以做一(yī)個(gè)結果的判定，比如說這有兩塊屏幕，一(yī)個(gè)屏幕放(fàng)一(yī)個(gè)計算(suàn)機(jī)，一(yī)個(gè)屏幕放(fàng)一(yī)個(gè)人，我們問一(yī)個(gè)問題，天為(wèi)什麽是藍色的，或者說上(shàng)海為(wèi)什麽會(huì)有梅雨天，讓人來回答和計算(suàn)機(jī)回答，兩個(gè)答案現在如果判斷不清楚哪個(gè)是計算(suàn)機(jī)給出來的，哪個(gè)是人給出來的，首先标準很公平，第二是一(yī)個(gè)結果判定，不需要人和計算(suàn)機(jī)同樣的思維方式。今天能(néng)否做到(dào)這一(yī)點，待會(huì)兒會(huì)講，其實很多(duō)地方已經能(néng)做到(dào)這一(yī)點了。
大概一(yī)個(gè)多(duō)月(yuè)以前，有一(yī)個(gè)人在網上(shàng)給我發了六首詩，讓我判定一(yī)下(xià)，說哪個(gè)是人寫的，哪個(gè)是計算(suàn)機(jī)寫的，我判定對了四首，我周圍人隻判斷對了一(yī)兩首，實際上(shàng)在寫英文詩這方面很難判定計算(suàn)機(jī)和人誰的智能(néng)更好。
2.人工(gōng)智能(néng)目前發展到(dào)什麽水(shuǐ)平？
今天人工(gōng)智能(néng)的發展水(shuǐ)平到(dào)了什麽程度，大概可以分成三個(gè)層次。
弱人工(gōng)智能(néng)。每個(gè)人都在用，今天大家都用美圖秀秀，這就(jiù)是一(yī)個(gè)人工(gōng)智能(néng)軟件(jiàn)，以前你要修照(zhào)片，這個(gè)照(zhào)片被PS了，但是這是人來做PS，人修照(zhào)片時間很長(cháng)的，拍照(zhào)片快，兩秒(miǎo)鍾就(jiù)拍完了，修可能(néng)要兩個(gè)小(xiǎo)時，我家裡(lǐ)硬盤上(shàng)不知道存了多(duō)少照(zhào)片，但是有的時候懶得打開(kāi)看(kàn)，因為(wèi)有些照(zhào)片要修一(yī)下(xià)，挺花時間的，美圖秀秀通(tōng)過機(jī)器(qì)學習來學，這個(gè)人的臉顔色怎麽樣更加好看(kàn)，美圖秀秀是中國(guó)人做的，黃種人的臉也不是越白(bái)越好，最适合的顔色就(jiù)好看(kàn)了。還(hái)有一(yī)個(gè)笑(xiào)話，美圖秀秀在美國(guó)還(hái)被告了，因為(wèi)種族歧視，把所有種族的人的照(zhào)片都修成了黃顔色了，所以說是有一(yī)個(gè)很強的學習能(néng)力，這是弱人工(gōng)智能(néng)。
強人工(gōng)智能(néng)。自(zì)然語言處理，明天看(kàn)的公司就(jiù)是自(zì)然語言理解，讓人工(gōng)智能(néng)理解我們的話，比如說我今天的講課用科大訊飛(fēi)的語音(yīn)識别，計算(suàn)機(jī)可以回答問題，能(néng)回答天是藍色的，能(néng)寫作，理解我們自(zì)然語言，寫作當然不僅僅是寫兩首詩，比如說紐約時報(bào)、華爾街日報(bào)，大部分财經類文章主體是計算(suàn)機(jī)寫的，結論可能(néng)是人下(xià)的。
3.計算(suàn)機(jī)治疑難雜(zá)症比醫(yī)生(shēng)靠譜？
再有一(yī)個(gè)就(jiù)是能(néng)看(kàn)病，大概差不多(duō)一(yī)年(nián)多(duō)以前，就(jiù)已經在美國(guó)IBMWatson計算(suàn)能(néng)力很強的機(jī)器(qì)人，已經達到(dào)了美國(guó)醫(yī)生(shēng)的平均水(shuǐ)平，就(jiù)是看(kàn)一(yī)般的疾病。但是和上(shàng)海的三甲醫(yī)院比，還(hái)差一(yī)點。但是要考慮到(dào)兩點，一(yī)個(gè)就(jiù)是計算(suàn)機(jī)進步的速度很快，第二點是你要晚上(shàng)急診醫(yī)生(shēng)不在，總有一(yī)個(gè)計算(suàn)機(jī)給你解決一(yī)個(gè)問題，總要比沒有要更好。這些就(jiù)是改變我們世界的事(shì)情，已經正在發生(shēng)了。
對于疑難的病症來講，計算(suàn)機(jī)看(kàn)的比人好，不知道大家知道不知道什麽原因，因為(wèi)再有經驗的醫(yī)生(shēng)，能(néng)看(kàn)的病人也是有限的，但是計算(suàn)機(jī)有大量的數據。計算(suàn)機(jī)開(kāi)車是比較好的，比我們人要好很多(duō)。
在全世界每年(nián)有不知道多(duō)少人死于交通(tōng)事(shì)故，每年(nián)有三萬多(duō)人死于交通(tōng)事(shì)故，比死于肝癌的人要多(duō)，如果用無人駕駛汽車，很多(duō)交通(tōng)事(shì)故可以避免，這是第二個(gè)層面，強人工(gōng)智能(néng)。
第三個(gè)層面，這是很多(duō)人問我的，超人工(gōng)智能(néng)，比我們更聰明的大腦(nǎo)，以至于他們控制我們，或者說他們可以做我們做不了的事(shì)情。這個(gè)事(shì)情并不會(huì)發生(shēng)，今天一(yī)開(kāi)始的内容告訴大家機(jī)器(qì)智能(néng)怎麽回事(shì)，哪些東西(xī)技(jì)術(shù)要關注，哪些東西(xī)不用去操心。
講計算(suàn)機(jī)是否會(huì)取代人類，計算(suàn)機(jī)産生(shēng)智能(néng)很大程度上(shàng)是因為(wèi)計算(suàn)速度發展很快，像摩爾定律，計算(suàn)速度發展很快，使得可以把很多(duō)問題轉化成計算(suàn)問題，能(néng)夠給你一(yī)個(gè)很好的答案，但是基本上(shàng)到(dào)了去年(nián)，我給它單獨拿出來，是因為(wèi)人工(gōng)智能(néng)的計算(suàn)機(jī)下(xià)棋赢了李世石，這是一(yī)個(gè)十八個(gè)月(yuè)翻一(yī)番的速度，但是事(shì)實上(shàng)這個(gè)速度是在減慢(màn)的，不信你們看(kàn)你們用的電(diàn)腦(nǎo)，今天的電(diàn)腦(nǎo)和六年(nián)前，假設按摩爾定律的速度，三年(nián)應該翻四倍，六年(nián)下(xià)來是十六倍，今天的蘋果電(diàn)腦(nǎo)速度比六年(nián)前最多(duō)的快了五六倍，遠(yuǎn)沒有十六倍，不過你們的手機(jī)快了有十六倍，如果光(guāng)靠原來計算(suàn)機(jī)速度的增長(cháng)，大概到(dào)2030年(nián)能(néng)達到(dào)黑(hēi)猩猩和人之間的差距，如果加上(shàng)大數據，實際上(shàng)人工(gōng)智能(néng)進步速度最快的十年(nián)是過去的十年(nián)，很大程度上(shàng)取決于大數據。
4.人工(gōng)智能(néng)下(xià)圍棋為(wèi)什麽這麽強？
剛才舉了很多(duō)例子，今天已經達到(dào)了這個(gè)水(shuǐ)平，寫詩，寫最好的詩還(hái)是不行的，一(yī)般的來講，北(běi)大做過一(yī)個(gè)類似的實驗，讓他們寫一(yī)篇作文，這個(gè)看(kàn)不太出來，在這個(gè)層面上(shàng)，經過十幾年(nián)的發展，發展很快，各種各樣的模式會(huì)達到(dào)人的水(shuǐ)平。再加上(shàng)深度學習，為(wèi)什麽圍棋一(yī)下(xià)子下(xià)的很好，就(jiù)是在于深度學習，使得數據的作用發揮出來，這是第一(yī)點。
更關鍵的一(yī)條，就(jiù)是說在有深度學習以前，雖然有大數據，數據是曆史的數據，不是未來的數據，所以你看(kàn)到(dào)的曆史的情況，你能(néng)解決得很好，但是如果出現新的情況，未必解決得很好。
今天AlphaGo下(xià)棋已經不是把人的下(xià)棋精髓全部學習到(dào)了，因為(wèi)它能(néng)做深度學習，它可以探索，人類想到(dào)的下(xià)棋的步驟，它也可以做到(dào)。
中國(guó)原來下(xià)圍棋的世界冠軍一(yī)個(gè)月(yuè)前在清華我們倆做了一(yī)次對話，他說在很大程度上(shàng)颠覆了我們過去兩三千年(nián)人類對圍棋的認識，比如說老師(shī)教你棋到(dào)這兒是壞棋要打手的，計算(suàn)機(jī)就(jiù)這麽下(xià)了，因為(wèi)計算(suàn)機(jī)探索了，到(dào)我們的智力水(shuǐ)平探索不到(dào)的地方，所以現在圍棋界有這麽一(yī)個(gè)說法，“這步棋的棋風有點像AlphaGo”。
2030年(nián)大概很多(duō)層面是會(huì)替代人。
5.人類哪些方面計算(suàn)機(jī)無法取代？
有沒有不能(néng)取代人的地方，有的。這是兩個(gè)計算(suàn)機(jī)，這是我剛才講的IBM能(néng)夠給人看(kàn)病的計算(suàn)機(jī)，叫做Watson，Watson是IBM創始人的名字，原理上(shàng)這叫做圖靈機(jī)，說白(bái)了就(jiù)是一(yī)個(gè)數學模型，或者說很簡單的機(jī)械，也就(jiù)是說直到(dào)今天為(wèi)止，哪怕是這麽聰明的計算(suàn)機(jī)能(néng)夠解決問題，和圖靈機(jī)能(néng)夠解決問題是等價的，機(jī)械解決不了的問題，再好的計算(suàn)機(jī)今天也是解決不了的。因為(wèi)最初設計計算(suàn)機(jī)的時候，圖靈就(jiù)問自(zì)己兩個(gè)問題，首先把這個(gè)問題變成可計算(suàn)的和不可計算(suàn)的問題，世界上(shàng)有沒有不可計算(suàn)的問題？
還(hái)有一(yī)個(gè)問題就(jiù)是世界上(shàng)既沒有“是”這樣的答案，也沒有“非”這種答案的問題。計算(suàn)機(jī)解決不了這個(gè)問題，再高(gāo)級的人工(gōng)智能(néng)也解決不了這個(gè)問題，但是人可以解決這個(gè)問題。比如說男孩子就(jiù)是喜歡這個(gè)女孩子，說不出原因，旁邊的一(yī)個(gè)女生(shēng)對他特别好，他就(jiù)是看(kàn)她不順眼。這是一(yī)類不可計算(suàn)的問題。
講計算(suàn)機(jī)是處理可計算(suàn)的問題，人類的思維方式不太一(yī)樣，能(néng)夠處理可計算(suàn)的問題和不可計算(suàn)的問題。但是随著(zhe)這麽多(duō)年(nián)的發展，很多(duō)時候我們發現原來不可計算(suàn)的也可以轉換成可計算(suàn)的。
因此我們可以這麽理解，計算(suàn)機(jī)獲得智能(néng)的方式和人差異在于人是邏輯推理，計算(suàn)機(jī)某種程度上(shàng)是計算(suàn)，并不需要一(yī)樣。這就(jiù)相(xiàng)當于鳥在飛(fēi)，原理和我們飛(fēi)機(jī)的原理其實不太一(yī)樣，鳥是振動翅膀，最早期的時候，人類想飛(fēi)行的時候也是想學鳥的，中國(guó)古代有一(yī)些記載，包括有一(yī)些畫(huà)，胳膊上(shàng)綁上(shàng)蝙蝠式的翅膀，這樣飛(fēi)，西(xī)方也有記載，在英文裡(lǐ)頭有記載，胳膊上(shàng)綁上(shàng)雞翅膀，從(cóng)天上(shàng)跳下(xià)來摔死了。直到(dào)萊特兄弟(dì)制造飛(fēi)機(jī)的時候，他們已經知道了飛(fēi)機(jī)的形象翅膀的形狀上(shàng)面是弧形下(xià)面是平的，這樣的形狀産生(shēng)一(yī)個(gè)升力，這叫空氣動力學。最早有鳥飛(fēi)派和空氣動力學的說法，最後通(tōng)過把問題轉化成可計算(suàn)的問題，達到(dào)空氣動力學派。
今天計算(suàn)機(jī)産生(shēng)智能(néng)有三個(gè)支柱。
第一(yī)個(gè)支柱摩爾定律，發展得非常快，從(cóng)1965年(nián)開(kāi)始到(dào)今天50多(duō)年(nián)，每18個(gè)月(yuè)計算(suàn)機(jī)處理器(qì)的性能(néng)翻一(yī)番，到(dào)今天翻了大概34次到(dào)35次，這是什麽概念呢(ne)？大概是160億次，當時1965年(nián)摩爾博士提出摩爾定律的時候，速度160億次，這是不得了的。
第二個(gè)就(jiù)是數據，這個(gè)事(shì)情為(wèi)什麽發生(shēng)在今天，因為(wèi)我們今天有了移動互聯網有了各種各樣的傳感器(qì)，廣義上(shàng)的傳感器(qì)，使得我們的數據量非常大，今天的數據量有多(duō)大，從(cóng)今天起往回倒推三年(nián)，人類産生(shēng)的數據量，比三年(nián)前再往回推一(yī)直推到(dào)人類有文字記載以來産生(shēng)所有的數據量還(hái)大。
第三個(gè)支柱就(jiù)是數學模型，因為(wèi)我們剛才講了，要把一(yī)個(gè)智能(néng)問題變成一(yī)個(gè)計算(suàn)問題，需要一(yī)個(gè)數學模型，以前學數學的人都不吃(chī)香，現在學應用數學學統計學的人很好找工(gōng)作，因為(wèi)我們大量把社會(huì)當中遇到(dào)的各種各樣的問題轉換成數學問題。
包括我們剛才講的深度學習，實際上(shàng)是一(yī)個(gè)特殊的數學模型，隻是有一(yī)種很巧妙的實現，随著(zhe)摩爾定律讓計算(suàn)機(jī)變得更快，所以說人工(gōng)智能(néng)的邏輯深度，原來隻有三五層，現在可以到(dào)三千層，很多(duō)過去做不了的事(shì)現在可以做了，AlphaGo的訓練程序有三千層。
機(jī)器(qì)智能(néng)的發展有三個(gè)階段。
第一(yī)個(gè)階段是模拟人，模拟人很大程度上(shàng)是一(yī)個(gè)認知的早期階段，模拟人就(jiù)等同于人模拟鳥在飛(fēi)一(yī)樣，這是一(yī)條錯(cuò)誤的道路(lù)，實際上(shàng)沒有産生(shēng)很多(duō)結果，今天很多(duō)對人工(gōng)智能(néng)沒有正确認識的人依然停留在這個(gè)階段，如果你試圖在計算(suàn)機(jī)上(shàng)模拟人，這是初級階段。今天真正使用的派上(shàng)用場的機(jī)器(qì)人不是人型，可以模仿你的關節，但是為(wèi)什麽一(yī)定需要兩條腿，早期福特制造了一(yī)個(gè)四條腿的汽車，今天回想起來一(yī)定覺得很荒唐，所以對機(jī)器(qì)人來講也是，未必需要形态像人，這是第一(yī)個(gè)階段，模拟人。
第二個(gè)階段趕上(shàng)人，這是亞馬遜echo對話系統，有沒有人用過這個(gè)産品，179美元不是很貴，可以幹什麽事(shì)情呢(ne)？首先你在亞馬遜上(shàng)購物(wù)有記錄的，比如說你打高(gāo)爾夫球，一(yī)星期打兩次，過了一(yī)個(gè)月(yuè)就(jiù)會(huì)問你是不是該再買點高(gāo)爾夫球了，你說是。接下(xià)來它會(huì)問你還(hái)要上(shàng)次的牌子嗎(ma)？你說是，過兩天就(jiù)寄到(dào)家裡(lǐ)了。或者你說今天中午訂點披薩，待會(huì)兒披薩就(jiù)會(huì)給你送過來了，你可以問它一(yī)些簡單的天氣問題或者說感冒吃(chī)什麽藥這些問題。它提供了對話的引擎，背後的應用不做，是賣藥看(kàn)病還(hái)是賣高(gāo)爾夫球還(hái)是訂披薩，也做網約車，這樣的一(yī)個(gè)對話系統，某種程度上(shàng)已經趕上(shàng)了人類。有一(yī)次我在辦公室放(fàng)了一(yī)個(gè)，我們聊天聊到(dào)購物(wù)的東西(xī)，它馬上(shàng)插了一(yī)嘴你們是不是要買東西(xī)。
6.為(wèi)什麽劉謙的魔術(shù)總讓人看(kàn)不明白(bái)？
剛才講了計算(suàn)機(jī)思維方式和人不一(yī)樣，感知我們世界的方式也是不一(yī)樣的，人在街上(shàng)開(kāi)車大部分時間眼睛盯著(zhe)前方，你看(kàn)到(dào)了前面這兒有一(yī)個(gè)丁字路(lù)口，決定往左走還(hái)是往右走，計算(suàn)機(jī)會(huì)規劃一(yī)下(xià)做判斷，人類其實每次看(kàn)東西(xī)的眼睛角度是很窄的，360度裡(lǐ)面的一(yī)度有多(duō)寬，你把胳膊伸出去，大拇指的寬度，為(wèi)什麽我看(kàn)到(dào)這麽大的教室，因為(wèi)你的腦(nǎo)子裡(lǐ)合成出了這樣一(yī)個(gè)圖像，用腦(nǎo)子來回掃，形成了這樣一(yī)個(gè)圖像，這就(jiù)是為(wèi)什麽說看(kàn)到(dào)劉謙做的魔術(shù)，你盯著(zhe)看(kàn)不明白(bái)，因為(wèi)動得很快，你越盯著(zhe)眼睛就(jiù)看(kàn)到(dào)這一(yī)度，還(hái)原不了整體。
計算(suàn)機(jī)不是這樣，眼觀六路(lù)、耳聽八方。
這是谷歌(gē)的無人駕駛車，上(shàng)面有一(yī)個(gè)激光(guāng)雷達，現在是用64線的，有些有的是便宜的16線的，甭管你用什麽樣的，有很多(duō)傳感器(qì)，如果有機(jī)會(huì)參觀無人車的話，哪怕看(kàn)看(kàn)特斯拉，都會(huì)發現有很多(duō)的攝像頭高(gāo)的低(dī)的遠(yuǎn)的，後面的前面的等等，有很多(duō)信息傳回來，主要是激光(guāng)雷達，然後掃街，360度，周圍都可以看(kàn)到(dào)。往近掃會(huì)比較密，往遠(yuǎn)掃會(huì)稀疏一(yī)些，一(yī)秒(miǎo)鍾各種各樣的信息要從(cóng)十幾種傳感器(qì)當中送來幾十種。
7.為(wèi)什麽無人駕駛比人駕駛要安全？
實際上(shàng)很早的情況下(xià)就(jiù)知道周圍大概是什麽情況，比如說這裡(lǐ)有一(yī)個(gè)人在移動，人躲在樹背後一(yī)定看(kàn)的清楚，這是為(wèi)什麽說無人駕駛汽車做判斷的時候，獲得的數據量比我們人其實要多(duō)得多(duō)。它感知世界的能(néng)力和我們不一(yī)樣，狗感知世界的能(néng)力和我們人也是不一(yī)樣的，不知道你們知道不知道，人感知世界70%—80%靠眼睛，狗是靠鼻子，
我們把窗(chuāng)戶打開(kāi)就(jiù)知道上(shàng)午還(hái)是下(xià)午，狗怎麽知道是上(shàng)午還(hái)是下(xià)午呢(ne)？靠鼻子聞，眼睛判斷不了光(guāng)的風向，甚至很多(duō)動物(wù)判斷不了顔色，很多(duō)動物(wù)是色盲，腦(nǎo)子不足夠發達，不能(néng)處理顔色，但是濕度泥土(tǔ)的氣味，植物(wù)揮發出來的氣味稍微有點變化，就(jiù)知道是上(shàng)午還(hái)是下(xià)午。
計算(suàn)機(jī)感官世界和人不一(yī)樣，很多(duō)時候做事(shì)不能(néng)用人的基本認識，說我識别人的目标一(yī)定要有一(yī)個(gè)攝像頭，一(yī)定要用什麽東西(xī)，可能(néng)不一(yī)定的，你識别人也許有更好的方法，計算(suàn)機(jī)識别人不一(yī)定是攝像頭，而我們識别人大部分靠視覺。
将來在萬物(wù)聯網的時候，或者說智能(néng)超級智能(néng)時代，我們未來也是機(jī)器(qì)智能(néng)的傳感器(qì)，我們也在傳遞數據，通(tōng)過一(yī)些交換機(jī)傳遞數據，我們平時用互聯網的所有行為(wèi)都是有記錄的，有記錄之後問題是存儲存不下(xià)來，也不能(néng)做智能(néng)化的前期處理，很多(duō)時候就(jiù)扔掉了。中移動很難保存兩個(gè)星期以上(shàng)的信息。大家看(kàn)《人民(mín)的名義》，上(shàng)面說三個(gè)月(yuè)以上(shàng)的銀(yín)行記錄就(jiù)沒了，但是如果是一(yī)個(gè)智能(néng)攝像頭就(jiù)能(néng)知道今天誰來取的誰來存的，就(jiù)不用錄像了，這也是一(yī)種傳感器(qì)，一(yī)個(gè)交換機(jī)接口記錄所有的上(shàng)網行為(wèi)。
這是一(yī)個(gè)智能(néng)汽車，比榮威的稍微高(gāo)級一(yī)點，這是寶馬的i8跑車型，你的所有行為(wèi)它都能(néng)記錄下(xià)來，在2020年(nián)，這是大衆的計劃，在2020年(nián)将推出一(yī)款車，還(hái)剩三年(nián)時間了，車的智能(néng)功能(néng)都有，包括身份驗證功能(néng)都有，而且是高(gāo)度無人駕駛，平時方向盤是藏在裡(lǐ)頭的，平時不需要動，如果摁它一(yī)下(xià)會(huì)浮起來，這也是一(yī)個(gè)。
到(dào)後來，其實慢(màn)慢(màn)的你會(huì)發現我們人和機(jī)器(qì)的邊界你想不清楚到(dào)底在哪，哪部分是人哪部分是機(jī)器(qì)其實想不清楚了。
8.超級智能(néng)時代對生(shēng)活有哪些好處？
未來超級的智能(néng)時代，對于我們生(shēng)活會(huì)有什麽好處？講幾個(gè)例子，比如說智能(néng)交通(tōng)，我發現從(cóng)交通(tōng)的擁堵情況來講，北(běi)京是最差的，深圳最好，上(shàng)海次之，你們每天上(shàng)下(xià)班，通(tōng)勤早晚兩次，通(tōng)勤時間超過兩小(xiǎo)時的舉手，還(hái)是有不少人。我在北(běi)京問這個(gè)問題的時候，要加到(dào)三個(gè)小(xiǎo)時。在深圳的話大家都是一(yī)個(gè)小(xiǎo)時左右。美國(guó)平均是70分鍾。
為(wèi)什麽交通(tōng)這麽擁堵，可能(néng)說車比較多(duō)路(lù)比較窄，還(hái)有一(yī)個(gè)原因每個(gè)人開(kāi)車是随機(jī)流動的，你不知道你怎麽開(kāi)，也不知道周圍的人怎麽開(kāi)，你發現前面有輛車開(kāi)得特别慢(màn)，想超過它，你剛想換道的時候，它也換道了。如果我們每個(gè)人的互相(xiàng)之間是能(néng)夠通(tōng)信的，知道對方的意圖，而且每個(gè)人不考慮，最多(duō)你能(néng)考慮自(zì)己的日程安排，你不會(huì)考慮其他人的日程安排，今天比如說八點到(dào)九點一(yī)定堵，因為(wèi)統計下(xià)來九點到(dào)九點半很多(duō)公司要開(kāi)會(huì)，你無法全局考慮安排你的出行，如果把這兩個(gè)因素考慮進去，美國(guó)做了一(yī)些實驗，今天還(hái)是通(tōng)過智能(néng)手機(jī)，以後智能(néng)汽車可以做到(dào)這些事(shì)情。
把這些都協調好，可以省70分鍾的通(tōng)行時間，可以省20分鍾，大概30%。北(běi)京的通(tōng)勤大概是三個(gè)小(xiǎo)時，這樣的話，省一(yī)個(gè)小(xiǎo)時就(jiù)很好了，省半個(gè)小(xiǎo)時也不錯(cuò)了，這是第一(yī)個(gè)。
第二個(gè)，現在來講，所有的汽車不知道對方的意圖，如果道路(lù)上(shàng)都是無人駕駛汽車，車可以變得很密，你知道對方的意圖不會(huì)撞，道路(lù)使用會(huì)變得更有效。第二個(gè)從(cóng)理論上(shàng)講也不需要紅(hóng)綠燈了，而且将來很多(duō)人，比如說要去虹橋機(jī)場，雖然我們從(cóng)不同的街道出來的，一(yī)旦上(shàng)了高(gāo)架，其實可以把車接在一(yī)起，到(dào)了機(jī)場有人去一(yī)号航站樓，有人去二号航站樓，再分開(kāi)就(jiù)行了。
車怎麽通(tōng)信，通(tōng)過移動互聯網，大家都把信号發到(dào)雲端，雲端協調到(dào)車裡(lǐ)面，當然如果我們平時互相(xiàng)人在通(tōng)信的話，要和具體幾個(gè)人打電(diàn)話就(jiù)完了，不會(huì)說我們都上(shàng)報(bào)給班主任，班主任再告訴每個(gè)人，我們互相(xiàng)之間打招呼，但是今天這個(gè)事(shì)情做不了，因為(wèi)你不可能(néng)車上(shàng)有Wifi，也不方便，你用藍牙，我們一(yī)般的概念上(shàng)用藍牙，從(cóng)你這兒到(dào)我這兒就(jiù)是這點距離，今天已經實現了藍牙做300米的通(tōng)訊，藍牙的好處是比Wifi要省很多(duō)電(diàn)，而且如果是在高(gāo)速路(lù)上(shàng)，一(yī)個(gè)接一(yī)個(gè)一(yī)個(gè)接一(yī)個(gè)，可以覆蓋三公裡(lǐ)，周圍三公裡(lǐ)的情況你的車是了解的，可以做一(yī)些智能(néng)判斷。
獲取更多(duō)專業(yè)資訊
微信掃一(yī)掃
在線客服