伴随著(zhe)中國(guó)經濟的迅速增長(cháng)，大數據成為(wèi)引領中國(guó)經濟社會(huì)變革的關鍵，“互聯網+”“中國(guó)制造2025”“一(yī)帶一(yī)路(lù)”與“大數據”一(yī)脈相(xiàng)承，催生(shēng)著(zhe)中國(guó)産業(yè)結構與商業(yè)模式的變化。

　　一(yī)、互聯網+

　　所謂“互聯網+”，是指以互聯網為(wèi)主的一(yī)整套信息技(jì)術(shù)（包括移動互聯網、雲計算(suàn)、大數據、物(wù)聯網等配套技(jì)術(shù)）在經濟、社會(huì)生(shēng)活各部門(mén)的傳播、應用，并不斷促使數據流動釋放(fàng)價值的過程。

　　“互聯網+”之生(shēng)産要素構成，數據資源。2015年(nián)，互聯網已經進入新的拐點，“互聯網+”開(kāi)啓了大數據時代的大門(mén)。所有數據和信息在雲端的存儲是這一(yī)時代來臨的标志(zhì)。移動互聯網、物(wù)聯網、車聯網催生(shēng)的各種智能(néng)硬件(jiàn)，擁有著(zhe)比PC互聯網更加實時且高(gāo)效的數據采集能(néng)力。海量數據正在生(shēng)産生(shēng)活衆多(duō)領域不斷産生(shēng)、積累和變化，大數據由此也從(cóng)概念認知走向實踐認知。随著(zhe)數據呈現出爆發性增長(cháng)的态勢，大數據已經滲透到(dào)各行業(yè)的業(yè)務領域，成為(wèi)重要的生(shēng)産要素，大數據的演進與生(shēng)産力的提高(gāo)有著(zhe)直接的關系。所以，數據資源正和土(tǔ)地、勞動力、資本等生(shēng)産要素一(yī)樣，成為(wèi)促進經濟增長(cháng)的基本要素。

　　“互聯網+”之生(shēng)産要素流通(tōng)，數據交互。随著(zhe)互聯網的飛(fēi)速發展，社交網站、社交軟件(jiàn)、交流群等正在發生(shēng)質的變化。“互聯網+”改變了數據要素交換的速度與方式，使數據要素發生(shēng)數量化的、結構化的、價值化的、規模化的變化，從(cóng)而使生(shēng)産發生(shēng)天翻地覆的變化。此外，“互聯網+”進一(yī)步推動了DT時代的到(dào)來，“雲計算(suàn)+大數據”成為(wèi)新的生(shēng)産工(gōng)具，而數據本身成為(wèi)新的勞動對象。在新的數據驅動交易模式下(xià)，數據的投入遠(yuǎn)比物(wù)質投入要大，大數據通(tōng)過互聯網對公衆公開(kāi)共享，激發了人們的創新潛力，促進了新創業(yè)模式的産生(shēng)。

　　“互聯網+”之生(shēng)産要素價值，數據應用。随著(zhe)網絡速度的顯著(zhe)提升和計算(suàn)機(jī)能(néng)力的增強，大數據應用迎來了新的契機(jī)。同時，社交網絡數據、機(jī)器(qì)數據等分析需求的釋放(fàng)，使得大數據産業(yè)興起的外部環境形成。數據作為(wèi)諸如電(diàn)子商務數據、金融交易數據等必要驅動成分的同時，數據産品的研發更為(wèi)數據資源的汲取提供了新的渠道。由于“互聯網+”的推動，海量數據的積累和交換以及分析與運用，極大地促進了生(shēng)産效率的提高(gāo)，為(wèi)充分挖掘數據要素的價值提供了超乎尋常的力量。根據數據研究顯示，以“數據驅動型決策”模式運營的企業(yè)，其生(shēng)産力普遍可以提高(gāo)5%~10%，由此可看(kàn)出，數據作為(wèi)生(shēng)産要素，愈發顯示出其價值增值的優勢。

　　二、中國(guó)工(gōng)業(yè)4.0

　　放(fàng)眼全球，發達國(guó)家利用技(jì)術(shù)優勢，已然開(kāi)始推進工(gōng)業(yè)4.0的腳步：德國(guó)提出了“工(gōng)業(yè)4.0”戰略，努力探索未來工(gōng)業(yè)生(shēng)産的新途徑；美國(guó)政府喊出“再工(gōng)業(yè)化”“能(néng)源互聯網”等口号，推出了一(yī)系列“先進制造業(yè)”計劃；而日本、韓國(guó)也利用智能(néng)技(jì)術(shù)準備迎頭趕上(shàng)。

　　“中國(guó)工(gōng)業(yè)4.0”，始于互聯。随著(zhe)互聯網時代的到(dào)來，“連接”成為(wèi)各行各業(yè)的一(yī)個(gè)關鍵點，“中國(guó)工(gōng)業(yè)4.0”必将順應潮流，使“連接”無處不在：将所有的設備、生(shēng)産線、工(gōng)廠、供應商、産品和客戶緊密聯系在一(yī)起，通(tōng)過無處不在的傳感器(qì)、嵌入式終端系統、智能(néng)控制系統、通(tōng)信設施等，使得現實世界與數字世界緊密聯結在一(yī)起，融會(huì)貫通(tōng)成一(yī)個(gè)智能(néng)網絡，持續不斷地保持數字信息的交流。

　　“中國(guó)工(gōng)業(yè)4.0”，高(gāo)度集成。随著(zhe)互聯網技(jì)術(shù)的全面普及，企業(yè)能(néng)夠有效地對生(shēng)産、運營、人力、資金流等進行内部管理，各種信息以大數據的形式集中；行業(yè)内部、行業(yè)之間彼此透明程度加強，企業(yè)彼此之間的聯系無處不在，最終實現價值鏈上(shàng)不同企業(yè)的資源信息的整合，實現了從(cóng)産品設計、生(shēng)産制造到(dào)物(wù)流配送、使用維護等産品全流程的管理與服務。

　　“中國(guó)工(gōng)業(yè)4.0”，核心為(wèi)數。技(jì)術(shù)的發展使得産品的生(shēng)産、儲存、運輸、銷售、使用、淘汰等數據可以被準确全面地記錄、傳輸、處理和加工(gōng)，促進産品的升級改進。而通(tōng)過對大數據的審視，使得企業(yè)的運營數據被有效地獲取處理，能(néng)夠促使企業(yè)在研發、生(shēng)産、運營、營銷和管理方式上(shàng)進行創新，為(wèi)企業(yè)提供創新動力，同時可以使企業(yè)管理者和參與者以全新的視角審視價值鏈，為(wèi)企業(yè)創造更多(duō)的戰略優勢。

　　“中國(guó)工(gōng)業(yè)4.0”，轉變為(wèi)産。随著(zhe)“工(gōng)業(yè)4.0”時代的到(dào)來，物(wù)聯網和務聯網必将慢(màn)慢(màn)取代傳統企業(yè)的互聯方式并滲透到(dào)工(gōng)業(yè)的各個(gè)環節，催生(shēng)出更加智能(néng)化、個(gè)性化、人性化的生(shēng)産模式，從(cóng)而推動生(shēng)産方式由大規模生(shēng)産向個(gè)性化定制轉型、由生(shēng)産型制造向服務型制造轉型，由要素驅動向創新驅動轉型。

　　“中國(guó)制造2025”促使“中國(guó)工(gōng)業(yè)4.0”順利落地。“中國(guó)制造2025”将促使“中國(guó)工(gōng)業(yè)4.0”時代的信息技(jì)術(shù)與制造技(jì)術(shù)深度融合，使中國(guó)制造業(yè)實現數字化、網絡化、智能(néng)化制造；實現中國(guó)制造業(yè)的要素驅動轉向創新驅動；由高(gāo)資源消耗、大污染排放(fàng)向綠色制造轉變；在國(guó)際舞台的競争力由低(dī)成本競争轉向高(gāo)質量競争。最終實現通(tōng)過工(gōng)業(yè)的發展使中國(guó)更加繁榮強大，并促使中國(guó)由制造大國(guó)向制造強國(guó)轉變。

　　三、“一(yī)帶一(yī)路(lù)”中國(guó)企業(yè)走出去

　　世界已進入物(wù)聯網和務聯網迅速發展時代，未來社會(huì)生(shēng)活将以移動互聯網為(wèi)基礎，借助大數據技(jì)術(shù)，最終形成三大數據中心——社會(huì)數據中心、家庭數據中心和個(gè)人數據中心。中國(guó)經過30多(duō)年(nián)的發展積累了巨大的能(néng)量，需要帶動周邊地區共同發展才能(néng)保持中國(guó)經濟結構的平衡，“一(yī)帶一(yī)路(lù)”順勢而出，帶動亞洲地區的資源共享以及中國(guó)的發展繁榮。

　　大數據助力“一(yī)帶一(yī)路(lù)”調研。随著(zhe)大數據時代的來臨，計算(suàn)機(jī)技(jì)術(shù)、雲儲存技(jì)術(shù)、處理技(jì)術(shù)等飛(fēi)速發展使得數據采集的規模、廣度以及速度，數據的處理速度與準确性都得到(dào)全面的提高(gāo)，促進“一(yī)帶一(yī)路(lù)”調研價值飛(fēi)速提升。在“一(yī)帶一(yī)路(lù)”建設中，大數據調研可以成為(wèi)決策的基礎和前提。例如，高(gāo)鐵、港口和信息基礎設施等投入修建的過程中，涉及沿線國(guó)家的生(shēng)活習俗和民(mín)族風情、經濟發展和政治穩定的狀況均是決策過程中必須納入思考範圍的因素，通(tōng)過前期調研，借助大數據，中央有關部門(mén)更好地在“一(yī)帶一(yī)路(lù)”上(shàng)開(kāi)展公共外交，促進地區的人文交流，保證“一(yī)帶一(yī)路(lù)”的順利進行。

　　大數據助力“一(yī)帶一(yī)路(lù)”協調。在大數據時代，資訊高(gāo)度發達，數據随處可見(jiàn)。可以對數據進行整合，建立“一(yī)帶一(yī)路(lù)”的大數據決策系統，将雜(zá)亂無章的數據進行整理、處理，通(tōng)過建模分析、可視化分析等實現數據的價值與意義。通(tōng)過借助于大數據決策系統，決策高(gāo)層能(néng)夠統攬全局，對“一(yī)帶一(yī)路(lù)”的事(shì)務進行全面協調，通(tōng)過系統的強大數據分析能(néng)力，判斷未來的變化趨勢，知曉沿線國(guó)家的政經動态，審查沿線國(guó)家内部的利益糾紛，全面規避“一(yī)帶一(yī)路(lù)”建設過程中遇到(dào)的風險，有條不紊地推進“一(yī)帶一(yī)路(lù)”建設。

　　大數據助力“一(yī)帶一(yī)路(lù)”預警。大數據預警系統在專家的協助下(xià)，結合曆史數據和國(guó)家現有數據，以建立可供參照(zhào)的國(guó)家健康形态指标體系。預警系統的指标項目根據獲取的數據量而定，通(tōng)過大數據技(jì)術(shù)，項目指标将會(huì)越來越精确。之後把“一(yī)帶一(yī)路(lù)”沿線國(guó)家的相(xiàng)關數據輸入，與指标體系進行比對。當超過正常阈值時，決策預警系統就(jiù)會(huì)發出警報(bào)，提醒決策者和專家關注出現的各種問題，以便采取正确的對策。

　　大數據挖掘價值巨大

　　随著(zhe)用戶對大數據價值的認可，各行業(yè)巨頭都積極加大對大數據的投資，使得大數據滲透到(dào)更廣闊的領域。無論是在醫(yī)藥行業(yè)，還(hái)是在制造業(yè)、零售業(yè)、服務業(yè)等，都有其巨大的社會(huì)價值和空間。

　　互聯網時代，數據就(jiù)是金錢(qián)。金融業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)都已擁有大量的數據，且正以幾何級增長(cháng)。對于電(diàn)子商務企業(yè)來說，更大的潛在機(jī)會(huì)正隐藏于大數據中，通(tōng)過大數據處理分析手段對海量數據進行深度挖掘與分析，可以讓企業(yè)更加了解客戶需求，進而提供個(gè)性化的商品和服務。據麥肯錫調查報(bào)告，零售商接觸大數據不到(dào)3年(nián)，卻可以利用它增加營業(yè)毛利超過60%。（責編：pingxiaoli）

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