互聯網+時代的業(yè)務運維是IT運維與互聯網深度融合的産物(wù),是運維管理在雲計算(suàn)、大數據技(jì)術(shù)推動下(xià)的必然結果。業(yè)務運維是以用戶體驗為(wèi)核心,以業(yè)務價值為(wèi)導向,嚴格遵循業(yè)務運維監控指标體系和業(yè)務運維考評規範,通(tōng)過梳理業(yè)務系統、支撐系統和管理系統的業(yè)務流程,對業(yè)務數據和IT性能(néng)進行大數據采集、整理和關聯分析并實時映射到(dào)全局業(yè)務拓撲圖上(shàng),借助數據可視化工(gōng)具呈現出來,從(cóng)而幫助管理者在紛繁複雜(zá)的業(yè)務數據和IT性能(néng)數據中找到(dào)業(yè)務規劃和企業(yè)發展的方向,實現應用性能(néng)的持續提升和業(yè)務的高(gāo)速增長(cháng)。
以互聯網成熟度最高(gāo)的電(diàn)商行業(yè)為(wèi)例,當IT系統發生(shēng)故障,通(tōng)過浏覽器(qì)、手機(jī)應用訪問電(diàn)商平台的廣大用戶會(huì)第一(yī)時間得到(dào)業(yè)務不可用的報(bào)錯(cuò)信息,傳統IT面向技(jì)術(shù)和基礎架構的運維模式由于缺乏對業(yè)務系統的深入了解,在接到(dào)運營部門(mén)反饋的業(yè)務故障投訴後,需要對各種關聯系統的網絡、應用、數據庫、主機(jī)進行逐一(yī)排查,故障處置周期長(cháng)、效率低(dī),對業(yè)務造成嚴重影響。
因此,互聯網+業(yè)務與IT的融合首先要求企業(yè)轉變傳統運維模式,在對基礎架構和系統的運行質量進行主動式運維監控的同時,從(cóng)真實用戶體驗的視角出發對業(yè)務系統的實際支撐環節進行關聯和透視,并以此為(wèi)基礎構建起企業(yè)業(yè)務運維支撐平台。
業(yè)務運維支撐平台的構建要從(cóng)業(yè)務系統、業(yè)務管理和IT支撐三個(gè)維度入手,對所有IT系統進行有效梳理。業(yè)務系統是企業(yè)生(shēng)産、經營的基礎,也是業(yè)務數據産生(shēng)的源頭,從(cóng)功能(néng)上(shàng)覆蓋企業(yè)的營銷規劃、銷售管理、客戶管理等,具體包括ERP系統、交易系統、訂單系統、支付系統、物(wù)流系統、供應鏈系統、CRM系統等;業(yè)務管理解決企業(yè)内部人員(yuán)、績效問題的組織系統,包括業(yè)務流程、業(yè)務結果、業(yè)務效率和業(yè)務評價等;而IT支撐則不但要覆蓋傳統IT運維IT基礎設施監控,還(hái)要包括針對網絡、應用端主動監控和應用性能(néng)管理的相(xiàng)關産品模塊;這三個(gè)維度的系統和數據構成了業(yè)務運維的三維立體模型,并根據業(yè)務指标與用戶體驗指标建立起基于業(yè)務質量的動态監控指标體系,形成相(xiàng)應的S-KPI、KQI,為(wèi)後期業(yè)務運維建立指标基礎。
運維部門(mén)把業(yè)務系統、業(yè)務管理和IT支撐服務模塊遵循三維模型映射到(dào)底層應用拓撲,再從(cóng)業(yè)務流程環節對設備、平台、雲資源、應用/服務、外部API進行梳理和關聯,得到(dào)業(yè)務拓撲的分層邏輯架構視圖,通(tōng)過基于用戶行為(wèi)的端到(dào)端全棧性能(néng)問題定位、基于全球分布式網絡的用戶體驗主動感知、基于雲端壓力測試平台的業(yè)務容量規劃系統具對不同數據源的業(yè)務數據和性能(néng)數據進行實時采集、處理、預測和關聯分析。
最後,把業(yè)務指标數據、性能(néng)指标數據和趨勢分析、預測數據在業(yè)務運維大屏上(shàng)進行實時展示,運維人員(yuán)可以業(yè)務視角開(kāi)展系統運維工(gōng)作,第一(yī)時間發現業(yè)務性能(néng)瓶頸,快速準确的定位問題,提升業(yè)務和系統性能(néng)綜合管理能(néng)力;運營人員(yuán)能(néng)夠實時了解前端用戶體驗、後端業(yè)務系統與底層基礎設施架構之間的關聯關系,正确應對各種突發狀況;企業(yè)管理者能(néng)夠根據數據分析報(bào)表進行準确的商務決策,從(cóng)容應對快速變化用戶需求和激烈的市(shì)場競争。
業(yè)務運維在企業(yè)的落地,能(néng)夠基于大數據技(jì)術(shù)對現有IT系統進行快速而高(gāo)效的信息整合,圍繞用戶體驗和業(yè)務價值實現用戶、産品、業(yè)務環節之間實時交互和有效交流,讓生(shēng)産、經營和管理的網絡化和扁平化成為(wèi)現實,為(wèi)企業(yè)的數字化、網絡化、智能(néng)化、服務化轉型打下(xià)堅實的基礎。(文章來源于網絡,版權歸原作者所有.如果侵犯了您的權益,請來信告知,我們會(huì)盡快處理)
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