又(yòu)到(dào)年(nián)終，看(kàn)九大企業(yè)技(jì)術(shù)趨勢
作者：CIO時代 來源：CIO時代 發表時間：2016-12-22
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我們已了解，圍繞容器(qì)、微服務、雲可擴展性、開(kāi)發運維、應用程序監控和數據流分析的新興生(shēng)态系統不是一(yī)時的潮流。它是未來，已經在支持矽谷和西(xī)雅圖最先進的科技(jì)公司。再加上(shàng)機(jī)器(qì)學習和物(wù)聯網，企業(yè)IT的下(xià)一(yī)個(gè)階段就(jiù)有了一(yī)個(gè)完整的框架，并且不斷改進。
與此同時，我們更清楚地認識到(dào)這個(gè)新世界與大多(duō)數現有的企業(yè)IT運營之間的差距在拉大。那就(jiù)是為(wèi)什麽“數字化轉型”這個(gè)老掉牙的短語拒絕消亡――辭舊(jiù)迎新需要深遠(yuǎn)、多(duō)階段、全面的變化。
但是明年(nián)會(huì)是什麽樣？如果你知道今天的企業(yè)技(jì)術(shù)處于什麽樣的情況，更容易展望未來。本著(zhe)這個(gè)精神，我列出了明年(nián)及之後的九大企業(yè)技(jì)術(shù)趨勢（與往年(nián)沒有重複！）。先從(cóng)最明顯的趨勢說起：
1.高(gāo)級協作
遭到(dào)多(duō)年(nián)的“商業(yè)社交網絡”失敗後，Slack及其蓬勃發展的生(shēng)态系統已将基于聊天的協作确立為(wèi)一(yī)種最基本的商業(yè)應用。當然，競争對手紮堆，從(cóng)HipChat到(dào)Flock;大家都想知道微軟Teams是否能(néng)夠在Slack的地盤擊敗它――尤其是由于Teams随帶免費(fèi)的Office365。
但是如果你問我，基于聊天的簡單協作很可能(néng)已流行起來，因為(wèi)聊天室這個(gè)概念自(zì)IRC以來就(jiù)存在了。自(zì)LinusTorvalds推出Git、作為(wèi)一(yī)種組織Linux内核修訂的方式以來，開(kāi)發人員(yuán)就(jiù)參與一(yī)種更深入的協作，GitHub、Bitbucket和GitLab提供如今最流行的Git實現方法。喬恩·尤德爾（JonUdell）及其他人士表示，除了代碼外，GitHub還(hái)有望提供各種各樣的協作的基礎。
不過更激動人心的是這個(gè)概念：機(jī)器(qì)學習讓協作平台能(néng)夠聚集一(yī)家企業(yè)組織中的人員(yuán)、資源和數據，實時成立工(gōng)作組，這是思科首席技(jì)術(shù)官佐拉瓦·比裡(lǐ)·辛格（ZorawarBiriSingh）在最近接受《InfoWorld》雜(zá)志(zhì)采訪時提出的一(yī)個(gè)概念。消除孤島的協作是數字化轉型的關鍵，所以實現這一(yī)幕的機(jī)器(qì)智能(néng)似乎是未來幾年(nián)在這個(gè)領域的大好機(jī)會(huì)。Flock已經憑借其“魔法搜索”功能(néng)大放(fàng)異彩。
2.深度學習
人工(gōng)智能(néng)及其分支：機(jī)器(qì)學習最近大行其道，主要歸功于雲計算(suàn)能(néng)夠提供大量的計算(suàn)、内存和數據，算(suàn)法可能(néng)大量耗用這些資源，并迅速生(shēng)成有用的結果。這對深度學習來說更是如此，這種計算(suàn)密集型的機(jī)器(qì)學習采用了神經網絡的多(duō)層，同時處理同一(yī)個(gè)問題，适用于從(cóng)圖像識别到(dào)欺詐檢測和預測分析的諸多(duō)任務。
所有主要的雲都讓客戶能(néng)夠增強深度學習所需的計算(suàn)能(néng)力（包括GPU處理能(néng)力），谷歌(gē)的TensorFlow一(yī)路(lù)領跑，它既作為(wèi)一(yī)項服務出現在谷歌(gē)雲平台上(shàng)，又(yòu)作為(wèi)一(yī)個(gè)開(kāi)源項目而存在。IBM的Watson同樣逐漸獲得了深度學習功能(néng)，如今在Bluemix雲中可供開(kāi)發人員(yuán)使用。來自(zì)微軟Azure的新服務（微軟CognizantToolkit）和AWS的新服務（MXNet框架以及新的Rekognition、Polly和Lex服務）有助于讓深度學習成為(wèi)市(shì)面上(shàng)最熱門(mén)的領域。
3.SQL強勢回歸
有好幾年(nián)，我們似乎盡在談論諸如MongoDB或Cassandra之類的NoSQL數據庫。這些全新解決方案的靈活數據建模和橫向擴展等優點非常吸引人。但是你猜怎麽著(zhe)？SQL也學會(huì)了橫向擴展――也就(jiù)是說，借助ClustrixDB、DeepSQL、MemSQL和VoltDB之類的産品，你隻要添加商用節點，而不是增強數據庫服務器(qì)。另外，諸如亞馬遜Aurora和谷歌(gē)雲SQL之類的雲數據庫即服務解決方案讓橫向擴展問題毫無意義。
與此同時，NoSQL數據庫在不遺餘力地提供SQL互操作性。實際上(shàng)，如果你有大量的數據，想要能(néng)夠分析它，流行的分析工(gōng)具（更不用說用戶了）仍需要SQL。種類繁多(duō)的NoSQL仍提供巨大的潛力，但是SQL絲毫沒有露出衰敗的迹象。每個(gè)人都預測SQL和NoSQL會(huì)有一(yī)番大統一(yī)。沒人知道那實際上(shàng)會(huì)是什麽樣子。
4.Kubernetes高(gāo)奏凱歌(gē)
我們知道應用程序的未來是什麽樣子：微服務在可擴展的雲基礎設施中的Docker容器(qì)裡(lǐ)面運行。但是如果我們把整體式應用程序分解成一(yī)個(gè)個(gè)微服務，就(jiù)有一(yī)個(gè)問題：你需要管理和編排它們。已出現了應對這一(yī)挑戰的幾種解決方案，包括ApacheMesos、DockerSwarm和谷歌(gē)Kubernetes。
眼下(xià)很清楚，Kubernetes已獲勝，至少目前是這樣。它有何理由不獲勝？畢竟，在生(shēng)産環境下(xià)大規模運行容器(qì)方面，沒有哪一(yī)家公司的經驗比谷歌(gē)還(hái)要豐富，谷歌(gē)使用一(yī)種名為(wèi)Borg的内部系統，而Kubernetes就(jiù)源自(zì)于Borg。所有主要的雲都支持Kubernetes，而CoreOS和RedHat是本地實現和雲實現的主要的Kubernetes提供商。除此之外還(hái)有Heptio，這是由前谷歌(gē)人員(yuán)、Kubernetes項目的聯合創始人克雷格·麥克勒基（CraigMcLuckie）組建的一(yī)家新初創公司。
不過，Kubernetes獲勝可能(néng)隻是暫時的，一(yī)方面是由于我們在容器(qì)方面處于早期階段。比如在最近的AWSre:Invent大會(huì)上(shàng)，首席技(jì)術(shù)官沃納·沃格爾斯（WernerVogels）就(jiù)宣布了一(yī)大批新的容器(qì)管理和編排工(gōng)具。由于明顯的原因，谷歌(gē)會(huì)堅持搞Kubernetes，但是雲才是最有奔頭的地方，這場較量遠(yuǎn)未結束，隻是剛開(kāi)始上(shàng)演。
5.無服務器(qì)計算(suàn)
如果你是開(kāi)發人員(yuán)，要是隻想專注于應用程序邏輯和用戶界面的設計，那麽為(wèi)基礎設施（哪怕是虛拟基礎設施）操心讓人讨厭(yàn)。無服務器(qì)計算(suàn)平台讓業(yè)界的漫長(cháng)曆史：在抽象上(shàng)面疊加抽象進入到(dào)下(xià)一(yī)個(gè)階段，那樣擔心這種低(dī)層架構變成了過去時。無服務器(qì)模式還(hái)鼓勵開(kāi)發人員(yuán)從(cóng)庫獲得函數，并将它們連接起來，盡量減少需要編寫的原始代碼的數量。
AWSLambda是無服務器(qì)計算(suàn)的最知名例子，但是其他雲亦步亦趨。微軟有Azure函數（AzureFunctions），谷歌(gē)提供了雲函數（CloudFunctions）。初創公司Iron.io也提供一(yī)種無服務器(qì)計算(suàn)平台，這家公司專門(mén)開(kāi)發微服務工(gōng)作負載管理軟件(jiàn)。
6.定制的雲處理器(qì)
你是否知道亞馬遜還(hái)有一(yī)家子公司在為(wèi)服務器(qì)設計自(zì)己的ARM處理器(qì)？更廣為(wèi)人知的是，谷歌(gē)在涉足協處理器(qì)領域：Tensor處理單元（TPU）是專門(mén)為(wèi)加速機(jī)器(qì)學習而設計的。另外，微軟為(wèi)其數據中心增添了FPGA，優化機(jī)器(qì)學習等特定的應用，并計劃提供讓Azure客戶也能(néng)夠為(wèi)FPGA編程的工(gōng)具。在上(shàng)周召開(kāi)的亞馬遜re:Invent大會(huì)上(shàng)，AWS推出了自(zì)己的FPGA，即面向EC2的一(yī)種新的F1實例類型。
7.物(wù)聯網互操作性
MQTT曆來就(jiù)是一(yī)種已确立了地位的物(wù)聯網消息傳遞協議，它具有緊湊和高(gāo)效的特性，因而适用于低(dī)功耗、相(xiàng)對不大智能(néng)的啞設備。2016年(nián)5月(yuè)份，谷歌(gē)旗下(xià)的Nest子公司開(kāi)源了Thread，這種網狀網聯網協議讓擁有更強大處理能(néng)力的設備能(néng)夠保持對等連接，不需要依賴集線器(qì)。
最激動人心的動向已經出現在應用層。10月(yuè)份，AllSeen聯盟與開(kāi)放(fàng)連接基金會(huì)合并，這實際上(shàng)将AllJoyn和IoTivity這兩大物(wù)聯網軟件(jiàn)框架合并成單一(yī)開(kāi)源項目。更驚人的是，在上(shàng)周召開(kāi)的亞馬遜re:Invent大會(huì)上(shàng)，AWS首席執行官安迪·傑西(xī)（AndyJassy）宣布了AWSGreengrass，這個(gè)軟件(jiàn)核心（和SDK）旨在可以在物(wù)聯網設備上(shàng)運行，讓那些設備能(néng)夠運行AWSLambda函數，并且安全地連接到(dào)AWS物(wù)聯網平台。現在所有主要的公共雲都有物(wù)聯網平台，這對物(wù)聯網取得進展而言至關重要，所以預計微軟Azure、谷歌(gē)雲平台和IBM雲會(huì)在2017年(nián)會(huì)推出各自(zì)的類似Greengrass的解決方案。
8.硬件(jiàn)即服務
這個(gè)趨勢有點出乎意料。IDC預測，2017年(nián)，10%的企業(yè)會(huì)開(kāi)始與廠商簽署PC即服務協議。據稱，惠普和聯想已經啓動了這種租賃計劃。在服務器(qì)方面，戴爾、惠普和聯想會(huì)開(kāi)始提供由微軟管理的服務器(qì)，預先裝有AzureStack，采用訂購模式。甲骨文有本地版本的甲骨文雲（OracleCloud），名為(wèi)甲骨文雲機(jī)器(qì)（OracleCloudMachine），它通(tōng)過“面向雲的訂購模式”來提供。這是不是說我們所知道的IT資本投入已走到(dào)了頭？
9.Python、Python、Python
這個(gè)趨勢有點可笑(xiào)。但是每年(nián)，Python程序員(yuán)的陣營在壯大，Python在TiobeIndex的所有語言中排名第四位。Python幹淨、類似英語的語法幫助它成為(wèi)最優先推薦的第一(yī)編程語言。
人們使用它開(kāi)發一(yī)切，不過它在數據科學家當中尤其備受追捧。此外，Python已成為(wèi)編寫代碼使運營實現自(zì)動化的開(kāi)發運維工(gōng)程師(shī)們的首選語言，Python框架和IDE繼續方興未艾。Python群體到(dào)底有多(duō)忠誠？這裡(lǐ)不妨透露一(yī)下(xià)：Python3.6會(huì)在聖誕節那天發布。
與此同時，我們更清楚地認識到(dào)這個(gè)新世界與大多(duō)數現有的企業(yè)IT運營之間的差距在拉大。那就(jiù)是為(wèi)什麽“數字化轉型”這個(gè)老掉牙的短語拒絕消亡――辭舊(jiù)迎新需要深遠(yuǎn)、多(duō)階段、全面的變化。
但是明年(nián)會(huì)是什麽樣？如果你知道今天的企業(yè)技(jì)術(shù)處于什麽樣的情況，更容易展望未來。本著(zhe)這個(gè)精神，我列出了明年(nián)及之後的九大企業(yè)技(jì)術(shù)趨勢（與往年(nián)沒有重複！）。先從(cóng)最明顯的趨勢說起：
1.高(gāo)級協作
遭到(dào)多(duō)年(nián)的“商業(yè)社交網絡”失敗後，Slack及其蓬勃發展的生(shēng)态系統已将基于聊天的協作确立為(wèi)一(yī)種最基本的商業(yè)應用。當然，競争對手紮堆，從(cóng)HipChat到(dào)Flock;大家都想知道微軟Teams是否能(néng)夠在Slack的地盤擊敗它――尤其是由于Teams随帶免費(fèi)的Office365。
但是如果你問我，基于聊天的簡單協作很可能(néng)已流行起來，因為(wèi)聊天室這個(gè)概念自(zì)IRC以來就(jiù)存在了。自(zì)LinusTorvalds推出Git、作為(wèi)一(yī)種組織Linux内核修訂的方式以來，開(kāi)發人員(yuán)就(jiù)參與一(yī)種更深入的協作，GitHub、Bitbucket和GitLab提供如今最流行的Git實現方法。喬恩·尤德爾（JonUdell）及其他人士表示，除了代碼外，GitHub還(hái)有望提供各種各樣的協作的基礎。
不過更激動人心的是這個(gè)概念：機(jī)器(qì)學習讓協作平台能(néng)夠聚集一(yī)家企業(yè)組織中的人員(yuán)、資源和數據，實時成立工(gōng)作組，這是思科首席技(jì)術(shù)官佐拉瓦·比裡(lǐ)·辛格（ZorawarBiriSingh）在最近接受《InfoWorld》雜(zá)志(zhì)采訪時提出的一(yī)個(gè)概念。消除孤島的協作是數字化轉型的關鍵，所以實現這一(yī)幕的機(jī)器(qì)智能(néng)似乎是未來幾年(nián)在這個(gè)領域的大好機(jī)會(huì)。Flock已經憑借其“魔法搜索”功能(néng)大放(fàng)異彩。
2.深度學習
人工(gōng)智能(néng)及其分支：機(jī)器(qì)學習最近大行其道，主要歸功于雲計算(suàn)能(néng)夠提供大量的計算(suàn)、内存和數據，算(suàn)法可能(néng)大量耗用這些資源，并迅速生(shēng)成有用的結果。這對深度學習來說更是如此，這種計算(suàn)密集型的機(jī)器(qì)學習采用了神經網絡的多(duō)層，同時處理同一(yī)個(gè)問題，适用于從(cóng)圖像識别到(dào)欺詐檢測和預測分析的諸多(duō)任務。
所有主要的雲都讓客戶能(néng)夠增強深度學習所需的計算(suàn)能(néng)力（包括GPU處理能(néng)力），谷歌(gē)的TensorFlow一(yī)路(lù)領跑，它既作為(wèi)一(yī)項服務出現在谷歌(gē)雲平台上(shàng)，又(yòu)作為(wèi)一(yī)個(gè)開(kāi)源項目而存在。IBM的Watson同樣逐漸獲得了深度學習功能(néng)，如今在Bluemix雲中可供開(kāi)發人員(yuán)使用。來自(zì)微軟Azure的新服務（微軟CognizantToolkit）和AWS的新服務（MXNet框架以及新的Rekognition、Polly和Lex服務）有助于讓深度學習成為(wèi)市(shì)面上(shàng)最熱門(mén)的領域。
3.SQL強勢回歸
有好幾年(nián)，我們似乎盡在談論諸如MongoDB或Cassandra之類的NoSQL數據庫。這些全新解決方案的靈活數據建模和橫向擴展等優點非常吸引人。但是你猜怎麽著(zhe)？SQL也學會(huì)了橫向擴展――也就(jiù)是說，借助ClustrixDB、DeepSQL、MemSQL和VoltDB之類的産品，你隻要添加商用節點，而不是增強數據庫服務器(qì)。另外，諸如亞馬遜Aurora和谷歌(gē)雲SQL之類的雲數據庫即服務解決方案讓橫向擴展問題毫無意義。
與此同時，NoSQL數據庫在不遺餘力地提供SQL互操作性。實際上(shàng)，如果你有大量的數據，想要能(néng)夠分析它，流行的分析工(gōng)具（更不用說用戶了）仍需要SQL。種類繁多(duō)的NoSQL仍提供巨大的潛力，但是SQL絲毫沒有露出衰敗的迹象。每個(gè)人都預測SQL和NoSQL會(huì)有一(yī)番大統一(yī)。沒人知道那實際上(shàng)會(huì)是什麽樣子。
4.Kubernetes高(gāo)奏凱歌(gē)
我們知道應用程序的未來是什麽樣子：微服務在可擴展的雲基礎設施中的Docker容器(qì)裡(lǐ)面運行。但是如果我們把整體式應用程序分解成一(yī)個(gè)個(gè)微服務，就(jiù)有一(yī)個(gè)問題：你需要管理和編排它們。已出現了應對這一(yī)挑戰的幾種解決方案，包括ApacheMesos、DockerSwarm和谷歌(gē)Kubernetes。
眼下(xià)很清楚，Kubernetes已獲勝，至少目前是這樣。它有何理由不獲勝？畢竟，在生(shēng)産環境下(xià)大規模運行容器(qì)方面，沒有哪一(yī)家公司的經驗比谷歌(gē)還(hái)要豐富，谷歌(gē)使用一(yī)種名為(wèi)Borg的内部系統，而Kubernetes就(jiù)源自(zì)于Borg。所有主要的雲都支持Kubernetes，而CoreOS和RedHat是本地實現和雲實現的主要的Kubernetes提供商。除此之外還(hái)有Heptio，這是由前谷歌(gē)人員(yuán)、Kubernetes項目的聯合創始人克雷格·麥克勒基（CraigMcLuckie）組建的一(yī)家新初創公司。
不過，Kubernetes獲勝可能(néng)隻是暫時的，一(yī)方面是由于我們在容器(qì)方面處于早期階段。比如在最近的AWSre:Invent大會(huì)上(shàng)，首席技(jì)術(shù)官沃納·沃格爾斯（WernerVogels）就(jiù)宣布了一(yī)大批新的容器(qì)管理和編排工(gōng)具。由于明顯的原因，谷歌(gē)會(huì)堅持搞Kubernetes，但是雲才是最有奔頭的地方，這場較量遠(yuǎn)未結束，隻是剛開(kāi)始上(shàng)演。
5.無服務器(qì)計算(suàn)
如果你是開(kāi)發人員(yuán)，要是隻想專注于應用程序邏輯和用戶界面的設計，那麽為(wèi)基礎設施（哪怕是虛拟基礎設施）操心讓人讨厭(yàn)。無服務器(qì)計算(suàn)平台讓業(yè)界的漫長(cháng)曆史：在抽象上(shàng)面疊加抽象進入到(dào)下(xià)一(yī)個(gè)階段，那樣擔心這種低(dī)層架構變成了過去時。無服務器(qì)模式還(hái)鼓勵開(kāi)發人員(yuán)從(cóng)庫獲得函數，并将它們連接起來，盡量減少需要編寫的原始代碼的數量。
AWSLambda是無服務器(qì)計算(suàn)的最知名例子，但是其他雲亦步亦趨。微軟有Azure函數（AzureFunctions），谷歌(gē)提供了雲函數（CloudFunctions）。初創公司Iron.io也提供一(yī)種無服務器(qì)計算(suàn)平台，這家公司專門(mén)開(kāi)發微服務工(gōng)作負載管理軟件(jiàn)。
6.定制的雲處理器(qì)
你是否知道亞馬遜還(hái)有一(yī)家子公司在為(wèi)服務器(qì)設計自(zì)己的ARM處理器(qì)？更廣為(wèi)人知的是，谷歌(gē)在涉足協處理器(qì)領域：Tensor處理單元（TPU）是專門(mén)為(wèi)加速機(jī)器(qì)學習而設計的。另外，微軟為(wèi)其數據中心增添了FPGA，優化機(jī)器(qì)學習等特定的應用，并計劃提供讓Azure客戶也能(néng)夠為(wèi)FPGA編程的工(gōng)具。在上(shàng)周召開(kāi)的亞馬遜re:Invent大會(huì)上(shàng)，AWS推出了自(zì)己的FPGA，即面向EC2的一(yī)種新的F1實例類型。
7.物(wù)聯網互操作性
MQTT曆來就(jiù)是一(yī)種已确立了地位的物(wù)聯網消息傳遞協議，它具有緊湊和高(gāo)效的特性，因而适用于低(dī)功耗、相(xiàng)對不大智能(néng)的啞設備。2016年(nián)5月(yuè)份，谷歌(gē)旗下(xià)的Nest子公司開(kāi)源了Thread，這種網狀網聯網協議讓擁有更強大處理能(néng)力的設備能(néng)夠保持對等連接，不需要依賴集線器(qì)。
最激動人心的動向已經出現在應用層。10月(yuè)份，AllSeen聯盟與開(kāi)放(fàng)連接基金會(huì)合并，這實際上(shàng)将AllJoyn和IoTivity這兩大物(wù)聯網軟件(jiàn)框架合并成單一(yī)開(kāi)源項目。更驚人的是，在上(shàng)周召開(kāi)的亞馬遜re:Invent大會(huì)上(shàng)，AWS首席執行官安迪·傑西(xī)（AndyJassy）宣布了AWSGreengrass，這個(gè)軟件(jiàn)核心（和SDK）旨在可以在物(wù)聯網設備上(shàng)運行，讓那些設備能(néng)夠運行AWSLambda函數，并且安全地連接到(dào)AWS物(wù)聯網平台。現在所有主要的公共雲都有物(wù)聯網平台，這對物(wù)聯網取得進展而言至關重要，所以預計微軟Azure、谷歌(gē)雲平台和IBM雲會(huì)在2017年(nián)會(huì)推出各自(zì)的類似Greengrass的解決方案。
8.硬件(jiàn)即服務
這個(gè)趨勢有點出乎意料。IDC預測，2017年(nián)，10%的企業(yè)會(huì)開(kāi)始與廠商簽署PC即服務協議。據稱，惠普和聯想已經啓動了這種租賃計劃。在服務器(qì)方面，戴爾、惠普和聯想會(huì)開(kāi)始提供由微軟管理的服務器(qì)，預先裝有AzureStack，采用訂購模式。甲骨文有本地版本的甲骨文雲（OracleCloud），名為(wèi)甲骨文雲機(jī)器(qì)（OracleCloudMachine），它通(tōng)過“面向雲的訂購模式”來提供。這是不是說我們所知道的IT資本投入已走到(dào)了頭？
9.Python、Python、Python
這個(gè)趨勢有點可笑(xiào)。但是每年(nián)，Python程序員(yuán)的陣營在壯大，Python在TiobeIndex的所有語言中排名第四位。Python幹淨、類似英語的語法幫助它成為(wèi)最優先推薦的第一(yī)編程語言。
人們使用它開(kāi)發一(yī)切，不過它在數據科學家當中尤其備受追捧。此外，Python已成為(wèi)編寫代碼使運營實現自(zì)動化的開(kāi)發運維工(gōng)程師(shī)們的首選語言，Python框架和IDE繼續方興未艾。Python群體到(dào)底有多(duō)忠誠？這裡(lǐ)不妨透露一(yī)下(xià)：Python3.6會(huì)在聖誕節那天發布。
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