2.最早把大數據應用在商業(yè)上(shàng)的是亞馬遜，直接根據用戶的閱讀(dú)興趣推薦與之相(xiàng)關書籍，人家在PC時代就(jiù)這麽幹了，是《大數據時代：生(shēng)活、工(gōng)作與思維大變革》一(yī)書中的經典案例;而在無線互聯網時代的，今日頭條根據用戶閱讀(dú)點擊行動來形成個(gè)性化标簽的“千人千面”，成為(wèi)應用用戶大數據的新樣闆;二者之間是不是有一(yī)些相(xiàng)似呢(ne)?

　　3.手機(jī)正把一(yī)切都數據化，自(zì)從(cóng)蘋果做機(jī)身一(yī)體化以外，現在國(guó)産手機(jī)的電(diàn)池都不可拆卸了，即使手機(jī)關機(jī)，也可以定位到(dào)，這個(gè)功能(néng)給軍事(shì)、刑偵帶來便利，比如以前兒童走失尋回機(jī)率很小(xiǎo)，如今有了跟蹤功能(néng)，大家看(kàn)支付寶、滴滴出行、今日頭條會(huì)推動這一(yī)方面消息成功率明顯提升了很多(duō)，對犯罪分子具有很強的威懾力，很多(duō)崗位因為(wèi)數據的力量實際上(shàng)更加“實證化”了，在這種局面下(xià)，做一(yī)個(gè)好人會(huì)更多(duō)回報(bào)，而做一(yī)個(gè)壞人會(huì)得到(dào)更大的懲罰，這是社會(huì)昌明的前兆。

　　4.手機(jī)裡(lǐ)的數據可以實時上(shàng)傳到(dào)“雲”上(shàng)，如果數據沒有“在線”，就(jiù)不是所謂的大數據，而大數據與“雲服務”是孿生(shēng)兄弟(dì)，數據在線化需要存儲、訪問、下(xià)載，以前做數據存儲是追求存儲的空間大，就(jiù)像手機(jī)的内存、電(diàn)腦(nǎo)的硬盤、機(jī)房的服務器(qì)一(yī)樣，當一(yī)切都數據化之後，盲目追求物(wù)理存儲量顯然行不通(tōng)了，所以要轉上(shàng)“雲”，也就(jiù)是在線化了，(聽說這個(gè)與“馬雲”爸爸的名字相(xiàng)關)。要用“在線”的思維去理解大數據，而不是停留在海量的直觀上(shàng)。

　　5.雲服務也是亞馬遜的AWS最早做公有雲，IT企業(yè)不必向以前自(zì)建機(jī)房了，使用亞馬遜的雲服務，等于亞馬遜為(wèi)大家建了一(yī)個(gè)雲服務的平台，這也就(jiù)從(cóng)IaaS(基礎即服務)轉向了PaaS(應用即服務)。在亞馬遜做了雲服務之後，阿裡(lǐ)也做了阿裡(lǐ)雲，比如我所了解的智能(néng)鎖品牌果加+、曼申、小(xiǎo)嘀等，都是使用阿裡(lǐ)雲的服務，很多(duō)的SaaS軟件(jiàn)也是購買的阿裡(lǐ)雲，阿裡(lǐ)雲目前穩坐企業(yè)服務市(shì)場的頭把交椅，形成了網絡效益。

　　6.SaaS(企業(yè)即服務軟件(jiàn))之所以火也與雲服務相(xiàng)關，是在移動端可以直接下(xià)載App軟件(jiàn)，有的連PC端系統都沒有了，SaaS與ERP的區别是，SaaS是雲端化下(xià)載、再安裝，産品也更加标準化;而此前的ERP是固定的裝機(jī)。現在SaaS比較多(duō)，似乎每個(gè)職能(néng)部門(mén)都有對立的SaaS，以便于提升創業(yè)者的人效。缺點是SaaS實在太多(duō)，有些碎片化，應該會(huì)出現一(yī)個(gè)類似微信一(yī)樣的“統一(yī)型的企業(yè)軟件(jiàn)”，成為(wèi)企業(yè)管理中的“瑞士軍刀”，看(kàn)在阿裡(lǐ)是有toB的基因上(shàng)，我大膽預測是阿裡(lǐ)釘釘。

　　7.一(yī)切都在數據化，并不是意味著(zhe)所有的數據都有用，比如百度積累了很多(duō)年(nián)的搜索數據，需要“結構化”之後才能(néng)定向地分發信息;百度糯米的O2O數據目前的商業(yè)價值，還(hái)沒有完全釋放(fàng)出來，還(hái)需要“雲計算(suàn)”能(néng)力跟上(shàng)來。幾乎所有的應用Push信息都比較煩人，說明大數據的場景化還(hái)很不成熟。

　　8.除了積累數據之外，互聯網巨頭都在瘋狂購買或兼并數據，目前，現在數據的流通(tōng)和交換還(hái)處于相(xiàng)對初期的階段。數據使用之後可以不像實物(wù)會(huì)折舊(jiù)損耗，還(hái)可以繼續用，其數據結構化更強，反而增加了價值。目前市(shì)場上(shàng)的數據很多(duō)還(hái)是在咨詢公司或互聯網公司手中，并沒有很好發揮數據共享的作用，總體來看(kàn)，數據的壁壘和鴻溝還(hái)很大。

　　9.要想首先解決數據開(kāi)放(fàng)問題，指望互聯網公司開(kāi)放(fàng)似乎不大現實，人家的數據積累的好辛苦，都是資本的血汗錢(qián)。可行的是政府把自(zì)己的大數據開(kāi)放(fàng)出來，比如啓信寶就(jiù)是把工(gōng)商稅務數據進行結構化分類，産品體驗做好形成了一(yī)個(gè)很實用的App;當然政府的數據有些涉密，所以推動起來還(hái)得看(kàn)這次兩會(huì)之後能(néng)否有指導文件(jiàn)出台。一(yī)旦醫(yī)療衛生(shēng)、交通(tōng)安全、能(néng)源化工(gōng)之類的大數據公布其含金量将會(huì)比互聯網數據更大，不過處在“原礦”階段，還(hái)需要專業(yè)化團隊開(kāi)發，比如浪潮集團與很多(duō)地方政府進行政務雲合作就(jiù)是為(wèi)了開(kāi)發政府大數據的巨大潛能(néng)。

　　10.數據要想發揮作用，數據資源隻是前提，核心還(hái)是“雲計算(suàn)”能(néng)力，最關鍵的是看(kàn)應用的場景;也許這些數據放(fàng)在這兒沒有用，但是在另外的地方卻是寶貝，因而應該會(huì)出現一(yī)個(gè)類似淘寶一(yī)樣的C2C數據交易平台，我有需要的數據找有的人買;而你有的數據我正好需要;而數據之間的流通(tōng)都是可以在移動端直接進行支付的，反正貨币本質上(shàng)也是數字。這樣的大數據平台也許是一(yī)種全新的電(diàn)商(線上(shàng)交易)平台，今年(nián)兩會(huì)孫丕恕代表有提到(dào)發展“數商”的重要理念。

　　11.大數據越來越成為(wèi)TMT行業(yè)發力的起點，如果創業(yè)者掌握沒有數據就(jiù)沒有辦法照(zhào)亮消費(fèi)者，也沒有辦法去回溯生(shēng)産端進行C2B(定制生(shēng)産);在這點上(shàng)，數據開(kāi)始回顧到(dào)了市(shì)場營銷(Marketing)的本質，滿足用戶的需求，所以大數據最早爆發的領域是在精準營銷或者數字營銷上(shàng);直接服務于互聯網公司的廣告銷售;尤其是目前創業(yè)流量成本越來越高(gāo)，廣告投放(fàng)精準化需要有程序化平台做專業(yè)投放(fàng);目前百度做人工(gōng)智能(néng)就(jiù)是主要以數字營銷為(wèi)發力點。

　　12.人工(gōng)智能(néng)(AI)是一(yī)個(gè)與“移動互聯網”、“互聯網+”相(xiàng)媲美的大風口，但是人工(gōng)智能(néng)必須要有大數據作為(wèi)訓練素材，機(jī)器(qì)學習、深度學習需要有大數據提升其機(jī)器(qì)人的學習能(néng)力。比如如果沒有消費(fèi)場景的大數據，就(jiù)沒有辦法做出商業(yè)智能(néng);如果沒有醫(yī)療方面的大數據，就(jiù)做不出智慧醫(yī)生(shēng)。鑒于目前的大數據産業(yè)本身還(hái)沒有火起來，阿星認為(wèi)AI近幾年(nián)不可能(néng)迅速引爆，處于早期階段。但是人工(gōng)智能(néng)概念的熱炒、資本大量湧入，為(wèi)大數據交易平台的出現以及數據購買帶來錢(qián)景相(xiàng)當可觀的增量，反而促進了大數據産業(yè)開(kāi)始受重視。

　　13.大數據把人都“标簽化”了，以前互聯網公司數據對立的都是ID(賬戶)數據，但是很難接近真人的數據，如今最能(néng)真實反映人的數據還(hái)是阿裡(lǐ)和騰訊，讓以前無數多(duō)、散、匿、雜(zá)的數據越來越集中，越來越接近真人;而用戶也可以跳出物(wù)理範疇去延伸線上(shàng)的世界，人與人之間的信任成本降低(dī)，陌生(shēng)人之間的線上(shàng)交易形成一(yī)個(gè)相(xiàng)對良好的契約基礎，這就(jiù)是大數據所給予我們的第一(yī)波紅(hóng)利。

　　14.可以預料，國(guó)内的大數據産業(yè)将與歐美完全不同，國(guó)外講究個(gè)人隐私，有嚴格的反隐私法的規定;并且東亞文化圈對上(shàng)網“隐私”容忍度很高(gāo)，相(xiàng)關法律機(jī)制也不健全，也給了一(yī)些大數據公司和互聯網用數據牟利帶來了“空間”，這有點像互聯網行業(yè)早期發展與國(guó)内知識産權相(xiàng)對寬松氛圍相(xiàng)關，整個(gè)行業(yè)抄去抄來，網民(mín)無版權意識用免費(fèi)内容用慣了。但如果在互聯網行業(yè)已經成熟的今天，還(hái)在吃(chī)法律不健全的紅(hóng)利顯然比較low了。

　　15.大數據是把雙刃劍，公民(mín)的數據信息必須得依法監管，如果一(yī)旦出現行業(yè)性數據安全洩密事(shì)件(jiàn)，将會(huì)相(xiàng)關新的新行業(yè)将陷入危機(jī)之中;如智能(néng)家居數據洩密将會(huì)造成人身财産安全隐患;比如在3月(yuè)10日曝出一(yī)起某互聯網公司員(yuán)工(gōng)人盜取50億條公民(mín)數據的信息;這是DT崛起前最大的絆腳石;也從(cóng)側面證明了大數據産業(yè)所處的原始混亂狀态。（文章來源于網絡,版權歸原作者所有.如果侵犯了您的權益,請來信告知,我們會(huì)盡快處理）