随著(zhe)許多(duō)公司投資公有雲和私有雲服務，2017年(nián)将會(huì)有更多(duō)的企業(yè)同時向多(duō)個(gè)雲提供商承諾。例如，将有越來越少的企業(yè)将亞馬遜網絡服務作為(wèi)唯一(yī)業(yè)務，而是使用雙源公有雲服務來避免供應商鎖定。這樣的好處是使數據服務更加高(gāo)效。沒有這個(gè)功能(néng)，企業(yè)部署将會(huì)像使用磁帶時一(yī)樣低(dī)效。

　　内存和臨時存儲變得更加重要

　　增強和虛拟現實，人工(gōng)智能(néng)和機(jī)器(qì)學習已經變得越來越流行。分析這些新的數據源對長(cháng)期業(yè)務目标至關重要，但當分析結果比數據本身更重要時，長(cháng)期存儲數據是不切實際和不必要的。雖然2017年(nián)會(huì)看(kàn)到(dào)大量的數據增長(cháng)，需要永久存儲，但是大多(duō)數網絡新産生(shēng)的數據是短暫的，将很快超過它的實用性和被丢棄。因此，盡管數據量呈指數增長(cháng)，但存儲空間的增長(cháng)将不會(huì)像我們預期的那麽多(duō)。

　　更多(duō)内容交付網絡

　　内容交付網絡是導緻無法訪問和低(dī)性能(néng)的主要原因。替代品已經成為(wèi)昂貴複雜(zá)的供應商解決方案之一(yī)。期望更多(duō)的公司使用公有雲和軟件(jiàn)定義的基礎設施來構建和運營自(zì)己的CDN。這些DIYCDN雖然不會(huì)提供全方位服務解決方案，但他們将為(wèi)陳舊(jiù)的傳統架構提供更精簡、更便宜的解決方案。

　　機(jī)器(qì)學習将成為(wèi)企業(yè)的核心

　　今天的機(jī)器(qì)學習技(jì)術(shù)的獨特之處在于它的大部分源自(zì)“開(kāi)源”。這意味著(zhe)許多(duō)不同的産品和服務都将機(jī)器(qì)學習構建到(dào)他們的平台。因此，更多(duō)的企業(yè)将在2017年(nián)采用機(jī)器(qì)學習，有可能(néng)他們自(zì)己都不知道為(wèi)什麽要學習，答案是供應商正在積極使用ML來使他們的産品更智能(néng)。并且現有的産品也将很快使用多(duō)種機(jī)器(qì)學習，通(tōng)過更新來作為(wèi)額外交付。

　　越來越多(duō)的公司将元數據作為(wèi)新的收入來源

　　像Google或Facebook中使用的那些系統，都是為(wèi)了收集和存儲大量的元數據而設計的。随著(zhe)公司分析數據的能(néng)力越來越強，數據變現将變得越來越重要。像Netflix已經成功地分析出客戶數據的共性。有意義的元數據，特别是已經存儲了很長(cháng)時間的元數據，也可以成為(wèi)分析廠商銷售的新産品的焦點。

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