在過去5年(nián)間，人工(gōng)智能(néng)取得的進展超過此前50年(nián)的總和，這是因為(wèi)人工(gōng)智能(néng)的算(suàn)法取得了重大突破。例如，中文語音(yīn)識别曾被認為(wèi)是難以逾越的障礙。在并不那麽遙遠(yuǎn)的2002年(nián)，中國(guó)科技(jì)大學自(zì)動化系的教授曾向筆者坦言，他的團隊雖然身處研究一(yī)線，卻還(hái)沒有找到(dào)語音(yīn)識别高(gāo)效算(suàn)法的頭緒；換句話說，當時還(hái)沒弄清楚人是通(tōng)過什麽機(jī)理聽懂(dǒng)說話的。短短十幾年(nián)後，基于神經網絡的深度學習已經破解了教授當年(nián)的疑惑——科大訊飛(fēi)開(kāi)發的輸入法的中文語音(yīn)識别率達到(dào)了97%，與真人相(xiàng)差無幾。

　　與人工(gōng)智能(néng)在其他領域造成的巨大影響相(xiàng)比，中文語音(yīn)識别甚至隻能(néng)算(suàn)雕蟲小(xiǎo)技(jì)。例如，自(zì)動駕駛技(jì)術(shù)即将掀起一(yī)場交通(tōng)運輸行業(yè)的革命。自(zì)動駕駛系統不會(huì)打瞌睡(shuì)、分神，不需要休息，更不會(huì)感情用事(shì)。可以預見(jiàn)的是，成熟的自(zì)動駕駛系統在可靠性方面将遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統司機(jī)。美國(guó)車企特斯拉在自(zì)動駕駛技(jì)術(shù)方面暫時領先，但是江淮汽車等不甘人後的中國(guó)車企也在奮起直追。

　　成熟的自(zì)動駕駛技(jì)術(shù)意味著(zhe)什麽？乘客上(shàng)車之後隻要輸入一(yī)個(gè)地址，汽車就(jiù)會(huì)在衛星導航的協助下(xià)自(zì)動把乘客拉到(dào)指定地點。屆時中國(guó)的260萬出租車司機(jī)[1]、美國(guó)23.4萬出租車司機(jī)[2]都将面臨失業(yè)風險，“份子錢(qián)”将永遠(yuǎn)成為(wèi)曆史名詞。自(zì)動駕駛即将奪走的可不止是出租車司機(jī)的飯碗。美國(guó)有350萬卡車司機(jī)，如果把技(jì)術(shù)支持員(yuán)工(gōng)也算(suàn)上(shàng)，載貨卡車的相(xiàng)關從(cóng)業(yè)者達到(dào)了870萬之衆[3]。而在中國(guó)，這個(gè)群體竟多(duō)達3000萬人，每45個(gè)中國(guó)人裡(lǐ)就(jiù)有一(yī)個(gè)在跑運輸。戴姆勒的自(zì)動駕駛卡車2015年(nián)就(jiù)已開(kāi)始上(shàng)路(lù)測試[4]，從(cóng)高(gāo)歌(gē)猛進的研發進度來看(kàn)，自(zì)動駕駛卡車實現量産也就(jiù)是幾年(nián)内的事(shì)情。屆時數千萬貨車從(cóng)業(yè)者應當去做些什麽呢(ne)？

　　人工(gōng)智能(néng)不僅正在颠覆傳統的交通(tōng)運輸，還(hái)将颠覆延續數千年(nián)的農業(yè)生(shēng)産方式。在不久的将來，農忙時節不再需要農民(mín)挽起褲腿下(xià)地幹活了，幾個(gè)農業(yè)工(gōng)人敲敲電(diàn)腦(nǎo)就(jiù)能(néng)把事(shì)情做完。這可不是什麽腦(nǎo)洞大開(kāi)的幻想，這方面的研究其實已經開(kāi)始了。中國(guó)農業(yè)機(jī)械化科學研究院在2011年(nián)就(jiù)已完成意義重大的農業(yè)機(jī)械自(zì)動導航實驗[5]：加裝了自(zì)動控制系統的插秧機(jī)，根據GPS與車載傳感器(qì)獲取車輛姿态信息，實現自(zì)動導航及地頭轉向。試驗結果表明，自(zì)動化插秧機(jī)可以按照(zhào)預設路(lù)徑在田間行走，并且可以滿足插秧的精度要求。這項研究的成功意味著(zhe)，自(zì)動化田間作業(yè)在技(jì)術(shù)上(shàng)是可行的，隻要降低(dī)使用成本就(jiù)可以推廣開(kāi)來。無人機(jī)噴灑農藥的技(jì)術(shù)甚至更加成熟[6]：與人工(gōng)噴藥相(xiàng)比，無人機(jī)可将農藥用量減少20％左右，而且完全不必考慮農藥中毒的風險。2016年(nián)11月(yuè)底，大疆創新推出先進的MG-1S型農業(yè)植保無人機(jī)，其飛(fēi)行操作更加便捷穩定，使得農藥噴灑更加精準高(gāo)效、完全進入了實用化階段。

　　也許用不了多(duō)久，我們就(jiù)會(huì)看(kàn)到(dào)無人農業(yè)機(jī)械和無人機(jī)不知疲倦地忙碌在田間地頭，田間管理的規劃則交給安裝了專家系統[7]的計算(suàn)機(jī)：分布于田間的傳感器(qì)将土(tǔ)壤濕度、土(tǔ)壤化學成分、氣溫、光(guāng)照(zhào)強度等實時數據傳遞給計算(suàn)機(jī)，然後專家系統通(tōng)過算(suàn)法自(zì)動判斷采取什麽田間管理措施。灌溉用水(shuǐ)量、化肥施用量、最佳采摘時間等諸多(duō)事(shì)項都由整合了海量知識和數據的專家系統決定，其精準的管理水(shuǐ)平讓幹了一(yī)輩子農活的種田能(néng)手都自(zì)歎不如。待到(dào)人工(gōng)智能(néng)使得農業(yè)實現自(zì)動化，上(shàng)億被迫摘下(xià)“農民(mín)”帽子的農村(cūn)人口應該去做些什麽呢(ne)？

　　如上(shàng)所述，人工(gōng)智能(néng)會(huì)消滅許多(duō)行業(yè)對勞動力的依賴，釋放(fàng)出大量勞動人口。離開(kāi)駕駛室的前司機(jī)，離開(kāi)土(tǔ)地的前農民(mín)，以及其他被人工(gōng)智能(néng)頂掉飯碗的大量人口，應該如何維持自(zì)身生(shēng)存？這便是人工(gōng)智能(néng)給社會(huì)治理帶來的挑戰。從(cóng)曆史上(shàng)看(kàn)，技(jì)術(shù)進步會(huì)不斷消滅舊(jiù)的就(jiù)業(yè)崗位，也會(huì)創造新的就(jiù)業(yè)崗位。例如，轎車的普及消滅了黃包車夫的就(jiù)業(yè)崗位，卻創造了出租車司機(jī)的就(jiù)業(yè)崗位。然而，與曆史上(shàng)的技(jì)術(shù)進步相(xiàng)比，人工(gōng)智能(néng)對就(jiù)業(yè)造成的影響有兩方面重大差異。

　　一(yī)是就(jiù)業(yè)崗位數量上(shàng)的差異。人工(gōng)智能(néng)影響的可不是幾十萬就(jiù)業(yè)崗位，而是幾千萬乃至上(shàng)億就(jiù)業(yè)崗位。僅在中國(guó)，人工(gōng)智能(néng)就(jiù)将影響3000萬貨車從(cóng)業(yè)者和2億以上(shàng)農村(cūn)勞動力。曆史上(shàng)，技(jì)術(shù)進步往往在相(xiàng)當長(cháng)一(yī)段時期内逐步将勞動力從(cóng)舊(jiù)崗位上(shàng)釋放(fàng)出來。例如在19世紀後期，蒸汽海輪完全取代大帆船(chuán)差不多(duō)用了三四十年(nián)的功夫，比一(yī)代人還(hái)多(duō)的時間足夠帆船(chuán)水(shuǐ)手們轉移到(dào)新的就(jiù)業(yè)崗位。而人工(gōng)智能(néng)卻很有可能(néng)在很短時間内釋放(fàng)出數量空前巨大的勞動力，制造出前所未有的大變局。

　　二是就(jiù)業(yè)崗位質量上(shàng)的差異。被技(jì)術(shù)進步從(cóng)舊(jiù)崗位上(shàng)釋放(fàng)出來的勞動力，需要學習新技(jì)能(néng)才能(néng)走上(shàng)新崗位。曆史上(shàng)，勞動力學習新技(jì)能(néng)的過程不見(jiàn)得複雜(zá)，例如帆船(chuán)水(shuǐ)手改做蒸汽海輪的水(shuǐ)手就(jiù)沒有多(duō)難。所以技(jì)術(shù)進步帶來的工(gōng)作崗位變化相(xiàng)對容易承受。然而人工(gōng)智能(néng)将以極快的速度消滅充滿重複性勞動的低(dī)端崗位，至2016年(nián)10月(yuè)，蘋果公司主要代工(gōng)商富士康已在中國(guó)内地工(gōng)廠部署了4萬台機(jī)器(qì)人用以取代流水(shuǐ)線工(gōng)人[8]。在可預見(jiàn)的未來，人工(gōng)智能(néng)将最終導緻傳統勞動密集型産業(yè)的消失。而科學工(gōng)作者、企業(yè)研發人員(yuán)等需要創造性的就(jiù)業(yè)崗位，以及律師(shī)、醫(yī)生(shēng)等技(jì)能(néng)複雜(zá)度很高(gāo)的就(jiù)業(yè)崗位，相(xiàng)對不容易被人工(gōng)智能(néng)取代，仍将長(cháng)期存在下(xià)去。

　　于是問題凸顯出來了：

　　被人工(gōng)智能(néng)取代的大量低(dī)端就(jiù)業(yè)崗位，釋放(fàng)出來的是受教育程度較低(dī)的勞動力。

　　人工(gōng)智能(néng)不易挑戰的高(gāo)端就(jiù)業(yè)崗位，存在很高(gāo)的準入門(mén)檻，幾乎是拿學曆或實踐經驗堆出來的。

　　人工(gōng)智能(néng)創造出來的新就(jiù)業(yè)崗位，例如與人工(gōng)智能(néng)的維護和升級相(xiàng)關的工(gōng)作，肯定以接受高(gāo)等教育為(wèi)前提。

　　這就(jiù)意味著(zhe)，被人工(gōng)智能(néng)短期内釋放(fàng)出來的大量勞動力，不會(huì)很容易地進入其他就(jiù)業(yè)崗位、被社會(huì)自(zì)然消化。讓富士康的流水(shuǐ)線工(gōng)人轉行去做IT工(gōng)程師(shī)，恐怕不比古代考個(gè)進士更容易。即使這些勞動力願意通(tōng)過刻苦學習來獲得新技(jì)能(néng)，也會(huì)面臨另外一(yī)方面的巨大困難——教育成本。

　　資本主義使教育變成一(yī)門(mén)赤裸裸的生(shēng)意，優質的教育資源要用大筆金錢(qián)來購買，這在美國(guó)表現得淋漓盡緻。美國(guó)名牌大學的學費(fèi)普遍不低(dī)，每個(gè)學分的收費(fèi)在1000美元以上(shàng)。我們做一(yī)個(gè)保守的估計，按每學分收費(fèi)1000美元計算(suàn)，拿一(yī)個(gè)碩士學位至少需要30學分，學費(fèi)起碼要3萬美元。非自(zì)願失業(yè)的勞動力本來就(jiù)夠窘迫的，讓其自(zì)掏3萬美元來換取再就(jiù)業(yè)的可能(néng)性，稱之為(wèi)“敲骨吸髓”亦不為(wèi)過。

　　這種教育制度意味著(zhe)重新獲得勞動技(jì)能(néng)的成本極高(gāo)，必然導緻這樣的狀況：許多(duō)人因為(wèi)貧窮而無法接受教育，也就(jiù)無法獲得新的勞動技(jì)能(néng)；缺乏勞動技(jì)能(néng)使他們陷入長(cháng)期失業(yè)，更加劇了貧困。當發達的人工(gōng)智能(néng)消滅低(dī)端就(jiù)業(yè)崗位之後，被釋放(fàng)出來的大量勞動力隻怕連“被剝削剩餘價值的價值”都沒有了，以緻被長(cháng)期隔絕在就(jiù)業(yè)市(shì)場之外。倘若大量勞動年(nián)齡人口遭到(dào)這樣的“邊緣化”，社會(huì)還(hái)能(néng)和諧嗎(ma)？

　　人工(gōng)智能(néng)對勞動和就(jiù)業(yè)的巨大影響，會(huì)進一(yī)步構成對宏觀經濟的沖擊。印度著(zhe)名作家克裡(lǐ)山.錢(qián)達爾（1914～1977）曾在小(xiǎo)說《倒長(cháng)的樹》中探讨過這個(gè)問題。《倒長(cháng)的樹》的幻想情節倒更像是帶有一(yī)些現實主義色彩的寓言故事(shì)[9]：

　　小(xiǎo)說的主人公順著(zhe)自(zì)家後院一(yī)棵倒長(cháng)的樹進入地下(xià)，到(dào)達了一(yī)個(gè)奇怪的城(chéng)市(shì)。這個(gè)城(chéng)市(shì)裡(lǐ)到(dào)處是自(zì)動化服務——自(zì)動駕駛、自(zì)動加油、自(zì)動烹饪和自(zì)動結賬讓主人公眼花缭亂。（不得不佩服作家豐富的想象力，把幾十年(nián)後才出現的事(shì)物(wù)都搬了上(shàng)來。）可是這個(gè)大城(chéng)市(shì)裡(lǐ)就(jiù)是沒有人煙(yān)。最後主人公好不容易見(jiàn)到(dào)一(yī)個(gè)少年(nián)——這個(gè)城(chéng)市(shì)唯一(yī)的居民(mín)。

　　少年(nián)講述了這個(gè)城(chéng)市(shì)荒無人煙(yān)的原因：少年(nián)的父親曾是這個(gè)城(chéng)市(shì)的主人，也是雇傭數以萬計的工(gōng)人的企業(yè)主。他獲得了一(yī)種功能(néng)強大的新機(jī)器(qì)，不是頂一(yī)個(gè)而是頂一(yī)百個(gè)工(gōng)人的勞動。于是他果斷在工(gōng)廠裡(lǐ)推廣新機(jī)器(qì)，并且大量裁減工(gōng)人。每一(yī)百個(gè)工(gōng)人中，隻留一(yī)個(gè)工(gōng)人管機(jī)器(qì)，其餘的九十九個(gè)都辭掉。這樣一(yī)來，機(jī)器(qì)越多(duō)，失業(yè)就(jiù)越嚴重，城(chéng)市(shì)裡(lǐ)餓死的人也一(yī)天比一(yī)天多(duō)。

　　最後所有的活兒都由機(jī)器(qì)包了，城(chéng)市(shì)居民(mín)就(jiù)陷入了失業(yè)、貧困，以至餓死。終于有一(yī)天發生(shēng)了大饑荒，市(shì)場裡(lǐ)有的是東西(xī)，但人們沒錢(qián)買——幾天之内就(jiù)餓死了上(shàng)萬人。許多(duō)人因為(wèi)造反被殺掉，其餘的都離開(kāi)這城(chéng)市(shì)逃荒去了。最後全城(chéng)就(jiù)隻剩下(xià)少年(nián)和他的父母。結果少年(nián)的父親在絕望中自(zì)殺了——利潤不是從(cóng)機(jī)器(qì)那裡(lǐ)得來的，而是從(cóng)人的身上(shàng)賺來的；沒有人消費(fèi)，他就(jiù)再也沒有利潤了。

　　這則深刻的寓言，其實預言了資本邏輯之下(xià)人工(gōng)智能(néng)帶來的負面社會(huì)影響。由資本邏輯支配的企業(yè)都試圖極力壓縮人力成本、追求剩餘價值最大化[10]。有助于盡量少雇人的人工(gōng)智能(néng)，恰恰是實現上(shàng)述目的不可多(duō)得的利器(qì)。然而，企業(yè)盈利依賴于居民(mín)消費(fèi)，居民(mín)消費(fèi)則建立在勞動收入的基礎上(shàng)。換個(gè)角度來看(kàn)，企業(yè)的人力成本支出其實就(jiù)是員(yuán)工(gōng)的勞動收入。如果所有企業(yè)都将人力成本壓縮到(dào)極緻，全社會(huì)勞動收入的總量就(jiù)會(huì)減少，進而導緻消費(fèi)不振，使企業(yè)難以盈利。難以盈利的企業(yè)希望依靠裁員(yuán)來擺脫困境，而失業(yè)人口的增加使得全社會(huì)勞動收入的總量進一(yī)步減少、消費(fèi)進一(yī)步萎縮、企業(yè)更難盈利——這種惡性循環就(jiù)是馬克思主義政治經濟學所闡述的資本主義經濟危機(jī)。正如列甯所說[11]：使勞動生(shēng)産率和社會(huì)财富增加的技(jì)術(shù)進步，在資本主義制度下(xià)卻使得社會(huì)不平等加劇、貧富更加懸殊；使越來越多(duō)的勞動群衆的生(shēng)活缺乏保障，使失業(yè)和各種苦難加劇。

　　客觀地說，由于二戰之後各資本主義國(guó)家普遍建立了社會(huì)福利制度，但哪怕是社會(huì)中下(xià)層群衆也還(hái)吃(chī)得上(shàng)飯，所以不斷拉大的貧富差距屬于“相(xiàng)對貧困化”的範疇。然而，人工(gōng)智能(néng)極有可能(néng)在迅速消滅低(dī)端就(jiù)業(yè)崗位之後推高(gāo)失業(yè)率，使得社會(huì)中下(xià)層群衆的生(shēng)活“今不如昔”、甚至“朝不保夕”，由此造就(jiù)極為(wèi)可怕的“絕對貧困化”。

　　從(cóng)曆史上(shàng)看(kàn)，大量群衆的絕對貧困化是社會(huì)動蕩的直接原因。我國(guó)曆史上(shàng)曆次農民(mín)戰争的土(tǔ)壤都是農民(mín)階級的絕對貧困化。1929-1933年(nián)間的大蕭條造就(jiù)了無産階級的絕對貧困化，使得納粹黨得以憑借民(mín)粹主張上(shàng)台執政。人工(gōng)智能(néng)對社會(huì)制度産生(shēng)的沖擊可能(néng)不亞于大蕭條：人工(gōng)智能(néng)不僅可能(néng)使發達國(guó)家的社會(huì)中下(xià)層群衆面臨絕對貧困化，還(hái)會(huì)使得廣大發展中國(guó)家喪失人力成本低(dī)的優勢，由此最終摧毀發展中國(guó)家的低(dī)端制造業(yè)。如此一(yī)來，發展中國(guó)家缺少教育的、數量巨大的人口恐将淪為(wèi)對發達國(guó)家毫無意義的“垃圾人口”，整個(gè)世界資本主義體系終将陷入空前的大危機(jī)。

　　具有諷刺意味的是，資本主義社會(huì)制造出的巨大生(shēng)産力，會(huì)将資本主義制度的缺陷放(fàng)大到(dào)極緻。鉚足了勁研發人工(gōng)智能(néng)的谷歌(gē)、特斯拉等科技(jì)企業(yè)可能(néng)沒有意識到(dào)，他們的研發成果會(huì)成為(wèi)導緻世界資本主義體系崩潰的定時炸彈。而在人工(gōng)智能(néng)帶來的大危機(jī)、大崩潰過後，人類終将在資本主義的廢墟上(shàng)建立更為(wèi)進步的社會(huì)制度來延續文明，這便是列甯指出的道路(lù)——由國(guó)家資本主義過渡到(dào)社會(huì)主義。

　　生(shēng)産力決定生(shēng)産關系，在更為(wèi)進步的社會(huì)制度下(xià)，人工(gōng)智能(néng)才會(huì)為(wèi)人們帶來普遍的福利。新型社會(huì)制度的進步性将體現在以下(xià)方面：

　　1.否定以資本作為(wèi)社會(huì)經濟權利中心的資本邏輯，消滅按生(shēng)産要素分配的初次分配方式，全面推行按勞分配。按生(shēng)産要素分配必然導緻資本積累速度遠(yuǎn)高(gāo)于工(gōng)資增長(cháng)速度，無時不刻不在造就(jiù)貧富兩級分化，皮凱蒂的《21世紀資本論》已詳細闡述這種規律。唯有按勞分配才能(néng)保障勞動收入與勞動生(shēng)産率同步增長(cháng)，破解生(shēng)産過剩與消費(fèi)不足這對導緻經濟危機(jī)的矛盾。

　　2.國(guó)家向社會(huì)公衆提供全面免費(fèi)的教育和職業(yè)培訓。國(guó)家将有序引導勞動力在國(guó)民(mín)經濟各個(gè)部門(mén)之間的轉移，公民(mín)個(gè)人不需要為(wèi)獲取新的勞動技(jì)能(néng)支付額外的成本，這樣才能(néng)避免群衆因為(wèi)無法獲取勞動技(jì)能(néng)而難以就(jiù)業(yè)。

　　3.建立合理的社會(huì)分工(gōng)和轉移支付機(jī)制。人工(gōng)智能(néng)将極大地提高(gāo)勞動生(shēng)産率，人們隻需将很少的時間投入生(shēng)産，就(jiù)可以滿足生(shēng)活的物(wù)質需要，屆時人們将按照(zhào)才幹和興趣重新進行社會(huì)分工(gōng)：

　　拜人工(gōng)智能(néng)所賜，智力水(shuǐ)平較高(gāo)的人可以擺脫重複性勞動、專心從(cóng)事(shì)創造性勞動，例如從(cóng)事(shì)科學技(jì)術(shù)的研究，或進行文學、電(diàn)影、戲劇等藝術(shù)創作。從(cóng)事(shì)創造性勞動的人的基數将大大增加，使人類的科學和藝術(shù)呈現空前的繁榮。

　　如前文所述，人工(gōng)智能(néng)使得勞動人口中直接從(cóng)事(shì)生(shēng)産性勞動的人的比例下(xià)降，不再需要很多(duō)的工(gōng)人和農民(mín)。被釋放(fàng)出來的勞動力應該做什麽呢(ne)？最合理的方向莫過于将勞動轉向對人的服務和關懷、滿足人的情感需求。人是社會(huì)關系的總和，人與人的溝通(tōng)是人工(gōng)智能(néng)注定無法取代的。所以，人工(gōng)智能(néng)普及的時代，社會(huì)上(shàng)理應出現更多(duō)心理咨詢師(shī)、幼兒教師(shī)、康複醫(yī)師(shī)、高(gāo)齡老人陪護等服務性就(jiù)業(yè)崗位。到(dào)那個(gè)時候，上(shàng)班族就(jiù)不會(huì)遇到(dào)“突然出差、家裡(lǐ)孩子沒人帶”的窘境，自(zì)會(huì)有受過專業(yè)培訓的服務人員(yuán)前來代勞。

　　十月(yuè)革命走過百年(nián)，列甯思想照(zhào)亮未來。人工(gōng)智能(néng)帶來的生(shēng)産力大發展，終将催生(shēng)新的社會(huì)制度

　　創造性勞動和服務性就(jiù)業(yè)崗位的就(jiù)業(yè)者并不直接生(shēng)産物(wù)質性的生(shēng)活資料，他們的收入來源其實依靠國(guó)家的轉移支付機(jī)制。其實現在就(jiù)有一(yī)些這樣的轉移支付機(jī)制，例如中科院研究人員(yuán)和公立學校教師(shī)的薪酬都來源于财政收入。但是新型社會(huì)制度下(xià)的轉移支付将更為(wèi)普遍、更加完善，形成全社會(huì)範圍内剩餘價值的合理分配。

　　許多(duō)曆史進程其實是由技(jì)術(shù)進步觸發的，這在工(gōng)業(yè)革命之後體現得越發明顯。例如，德國(guó)在19世紀後期實現了快速工(gōng)業(yè)化，冶金、造船(chuán)、機(jī)械加工(gōng)等重工(gōng)業(yè)技(jì)術(shù)位居世界前列，這才使得德國(guó)統治者有了發動兩次世界大戰的膽量。作為(wèi)一(yī)種能(néng)夠極大提高(gāo)勞動生(shēng)産率的技(jì)術(shù)進步，人工(gōng)智能(néng)必然觸發一(yī)系列重大曆史進程。21世紀注定是一(yī)個(gè)波瀾壯闊的時代，讓我們拭目以待。

　　參考文獻：

　　[1]中國(guó)新聞網：http://www.chinanews.com/m/gn/2015/03-13/7125307.shtml

　　[2]汽車之家：http://m.autohome.com.cn/shuoke/511172.html?from=pc

　　[3]http://www.alltrucking.com/faq/truck-drivers-in-the-usa/

　　[4]https://www.daimler.com/innovation/autonomous-driving/freightliner-inspiration-truck.html

　　[5]農業(yè)機(jī)械學報(bào)：http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/create_pdf.aspx?file_no=20110735&flag=1&journal_id=jcsam

　　[6]新華網：http://news.xinhuanet.com/tech/2016-11/28/c_1120002633.htm

　　[7]維基百科：https://zh.m.wikipedia.org/zh-hans/專家系統

　　[8]新浪财經：http://finance.sina.cn/china/gncj/2016-10-07/detail-ifxwrhpn9249849.d.html?from=wap

　　[9]《倒長(cháng)的樹》：http://ertong.xiusha.com/waiguo/ykdzds.html

　　[10]MBA智庫百科：http://wiki.mbalib.com/wiki/資本邏輯

　　[11]《列甯選集》：https://www.marxists.org/chinese/lenin/mia-chinese-lenin-191704-05.htm