那麽，這一(yī)發展趨勢的背後驅動力究竟是什麽？具體有哪些工(gōng)作面臨被自(zì)動化取代的風險？

　　我們相(xiàng)信，除了不斷增強的計算(suàn)能(néng)力外，自(zì)動化還(hái)受到(dào)兩股力量的影響，它們分别是“機(jī)器(qì)人流程自(zì)動化”（Roboticprocessautomation，以下(xià)簡稱“RPA”）和人工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)（AI）。雖然人們很多(duō)時候都将它們視作是同一(yī)概念，但事(shì)實卻并非如此。

　　“機(jī)器(qì)人流程自(zì)動化”VSAI

　　簡單來說，所謂的RPA就(jiù)是最純粹的自(zì)動化形式。RPA能(néng)夠執行許多(duō)預先制定的行動方案，并可以以更快的速度完成人類的工(gōng)作。而使用自(zì)動化流程後的客戶服務工(gōng)作将非常理想，比如有客戶打電(diàn)話投訴或提問，RPA很快就(jiù)會(huì)做出适當的回應。應該說，RPA可以在短期内對我們的工(gōng)作産生(shēng)最顯著(zhe)的影響。

　　不過，AI則同RPA完全不同。AI結合了機(jī)器(qì)學習和深度學習等技(jì)術(shù)，能(néng)夠不斷重新修正自(zì)己的計算(suàn)模型，不斷改善自(zì)己的計算(suàn)、反應能(néng)力。而且，AI的适應能(néng)力相(xiàng)較RPA更強。更為(wèi)重要的是，AI具有自(zì)我學習能(néng)力，因此它可以在學習過程中不斷适應、改變，甚至還(hái)能(néng)夠直接掌握用戶的行為(wèi)習慣。換句話說就(jiù)是，AI提供的個(gè)性化情境處理能(néng)力比RPA更具革命性，但它同時也需要更多(duō)的時間才能(néng)走向成熟。

　　反之，RPA則僅僅能(néng)完成人類預先要求做的事(shì)，且是一(yī)遍又(yòu)一(yī)遍的反複做。

　　從(cóng)目前的情況來看(kàn)，我們對未來可能(néng)出現帶有專制色彩AI技(jì)術(shù)的恐懼，已經開(kāi)始被AI為(wèi)我們日常生(shēng)活提供的舒适和便利性所掩蓋。

　　AI早已無處不再

　　事(shì)實上(shàng)，AI技(jì)術(shù)其實早已出現在了你我身邊。比如，你或許會(huì)在坐進車裡(lǐ)的時候發現谷歌(gē)(微博)地圖主動提醒你：“路(lù)上(shàng)交通(tōng)繁忙，開(kāi)車回家大約需要57分鍾”。

　　在聽到(dào)這一(yī)提醒的時候你或許會(huì)感到(dào)驚訝，因為(wèi)你根本沒輸入任何信息，也沒有說準備回家。然而，其實我們根本沒必要告訴谷歌(gē)地圖這些。因為(wèi)一(yī)般來說你下(xià)班後總會(huì)在某個(gè)固定時間回家，這完全是有規律可循的。

　　在剛開(kāi)始的時候你或許覺得驚訝，甚至會(huì)有些生(shēng)氣。不過，沒多(duō)久你的反應就(jiù)會(huì)從(cóng)生(shēng)氣變為(wèi)期待，你期待著(zhe)每次一(yī)坐進車裡(lǐ)就(jiù)知道自(zì)己需要多(duō)長(cháng)時間才能(néng)到(dào)家。而且，如果谷歌(gē)地圖知道前方交通(tōng)擁堵，為(wèi)什麽它不能(néng)主動給用戶的妻子或者下(xià)個(gè)會(huì)議對象快速發個(gè)消息通(tōng)知自(zì)己會(huì)遲到(dào)呢(ne)？或者從(cóng)物(wù)聯網的角度來說，谷歌(gē)地圖在未來可能(néng)會(huì)遠(yuǎn)程命令家中的烤箱關閉，以确保即便自(zì)己晚到(dào)家晚飯也不會(huì)煮過頭。

　　而這就(jiù)是AI的神奇魅力，它能(néng)夠迅速把被幹涉的感覺轉變為(wèi)用戶的驚喜或期待，甚至讓用戶對其産生(shēng)依賴。可以肯定的是，AI技(jì)術(shù)存在讓人上(shàng)瘾的特質，而這一(yī)點則促使我們願意将更多(duō)AI技(jì)術(shù)融入到(dào)日常生(shēng)活中。

　　目前，科技(jì)業(yè)幾乎每個(gè)領軍企業(yè)以及一(yī)大批初創公司都在開(kāi)發各自(zì)的AI技(jì)術(shù)以及配套的數據收集工(gōng)具。通(tōng)過亞馬遜Echo、Siri、Cortana和GoogleNow等産品，大量數據已經被導入雲端數據庫等待分析或者被投入實用，而這一(yī)發展将必定對我們的經濟發展構成影響。

　　對就(jiù)業(yè)市(shì)場産生(shēng)重大影響

　　那麽，有哪些工(gōng)作将受到(dào)RPA或AI的直接影響呢(ne)？

　　如果從(cóng)一(yī)份工(gōng)作所涉及的不同任務角度，而不是工(gōng)作整體來考慮，我們幾乎很難找到(dào)哪怕一(yī)份不受RPA或AI影響的工(gōng)作。

　　目前，有許多(duō)無論是簡單還(hái)是複雜(zá)的工(gōng)作都面臨著(zhe)被自(zì)動化或者機(jī)器(qì)人取代的風險。其中，重複性較高(gāo)的工(gōng)作内容最容易受到(dào)RPA技(jì)術(shù)的影響。牛津大學甚至直白(bái)的指出，所有“依賴于信息存儲或讀(dú)取的工(gōng)作”都面臨著(zhe)被計算(suàn)系統取代的嚴重風險。

　　通(tōng)過大數據和内置算(suàn)法，AI能(néng)夠從(cóng)數據中找到(dào)既有模式，但這是人類經過多(duō)年(nián)教育和訓練也未必能(néng)完成的任務。從(cóng)這一(yī)方面來看(kàn)，可能(néng)受影響的工(gōng)作包括按揭顧問、人力資源和市(shì)場部門(mén)的相(xiàng)關工(gōng)作，甚至是你的家庭醫(yī)生(shēng)。

　　的确，基于AI技(jì)術(shù)的醫(yī)生(shēng)或許不像人類醫(yī)生(shēng)那樣了解你，但他們掌握了世界上(shàng)關于遺傳學和藥物(wù)的最新知識、不會(huì)受到(dào)人類偏見(jiàn)的影響，同時還(hái)全面了解你的個(gè)人和家庭病史。那麽，在這樣的比較下(xià)你認為(wèi)誰能(néng)作出更準确的醫(yī)療判斷？

　　那麽，AI類技(jì)術(shù)的崛起又(yòu)會(huì)創造出哪些新工(gōng)作呢(ne)？

　　“世界經濟論壇”（TheWorldEconomicForum）此前制定的一(yī)份清單中就(jiù)列出了2020年(nián)就(jiù)業(yè)所需要的一(yī)些特質。這些特質與目前就(jiù)業(yè)所需完全不同，它們更強調創造力和批判性思維，但現在我們已經無法确定這些特質在未來是否會(huì)繼續為(wèi)人類所特有。

　　矽谷知名投資人馬克-安德森(MarcAndreesen)認為(wèi)，人們總是在犯一(yī)個(gè)錯(cuò)誤，那就(jiù)是總盯著(zhe)絕對數字，而從(cóng)不考慮相(xiàng)對影響。舉例來說，有數據顯示2016年(nián)美國(guó)大約有2400萬個(gè)就(jiù)業(yè)機(jī)會(huì)将消失。但許多(duō)人沒有意識到(dào)的是，同時又(yòu)會(huì)有2600萬個(gè)就(jiù)業(yè)機(jī)會(huì)将被創造出來。

　　應該說，目前最大的問題是“我們應該如何改造當前社會(huì)來應對就(jiù)業(yè)市(shì)場發生(shēng)的巨大變化？”我們當然需要學習新技(jì)能(néng)，淘汰過時的知識，同時還(hái)需要考慮AI和自(zì)動化會(huì)給經濟、社會(huì)和心理帶來的影響。但可以肯定的是，這兩大技(jì)術(shù)的逐漸成熟和發展将深深影響到(dào)我們每一(yī)個(gè)人。