當前，大數據已成為(wèi)繼物(wù)聯網、雲計算(suàn)之後的信息技(jì)術(shù)産業(yè)中最受關注的熱點領域之一(yī)。随著(zhe)大數據從(cóng)概念滲透轉向應用發展，大數據産業(yè)正處在蓬勃發展的孕育期與機(jī)遇期。大數據技(jì)術(shù)将在開(kāi)源環境下(xià)不斷提升，大數據産業(yè)将依賴快速聚集的社會(huì)資源，在數據和應用驅動的創新下(xià)，不斷豐富商業(yè)模式，構建出多(duō)層多(duō)樣的市(shì)場格局，大數據産業(yè)生(shēng)态也将得到(dào)不斷完善。大數據産業(yè)将成為(wèi)引領信息技(jì)術(shù)産業(yè)發展的核心引擎，推動社會(huì)進步的重要力量。

　　一(yī)、開(kāi)源成為(wèi)技(jì)術(shù)創新主要模式

　　經過多(duō)年(nián)來的高(gāo)速發展，大數據相(xiàng)關的數據采集、存儲、分析、可視化等多(duō)個(gè)基礎性技(jì)術(shù)領域已經取得較大的突破，形成了實用性強、穩定度高(gāo)的技(jì)術(shù)能(néng)力，大數據整體技(jì)術(shù)體系已初步構建完成，未來大數據技(jì)術(shù)的發展方向将主要集中在非結構化數據的價值提取方面。

　　從(cóng)大數據技(jì)術(shù)的發展曆程上(shàng)可以看(kàn)出，大數據核心技(jì)術(shù)如分布式存儲、雲端分布式及網格計算(suàn)均是依賴于開(kāi)源模式，即通(tōng)過開(kāi)放(fàng)式的平台，吸引全球開(kāi)發者通(tōng)過開(kāi)源社區來進行代碼的開(kāi)發、維護和完善，從(cóng)而集全球智慧推動大數據技(jì)術(shù)的不斷進步，當前全球各大企業(yè)加大了對開(kāi)源社區的贊助和智力投入，開(kāi)源社區在大數據技(jì)術(shù)進步中将占據核心地位，開(kāi)源模式将成為(wèi)大數據技(jì)術(shù)創新的主要途徑。

　　同時，大數據的技(jì)術(shù)發展與物(wù)聯網、雲計算(suàn)、人工(gōng)智能(néng)等新技(jì)術(shù)領域的聯系将更加緊密，物(wù)聯網的發展将極大提高(gāo)數據的獲取能(néng)力，雲計算(suàn)與人工(gōng)智能(néng)将深刻地融入數據分析體系，開(kāi)源模式在新技(jì)術(shù)的發展中舉足輕重。

　　二、大數據聚集資源能(néng)力更加明顯

　　大數據技(jì)術(shù)已經在商貿、交通(tōng)、城(chéng)市(shì)管理等多(duō)個(gè)領域中得到(dào)了應用，各産業(yè)領域未來的發展方向幾乎都能(néng)和大數據挂鈎，社會(huì)各界對大數據的未來充滿信心，大數據産業(yè)正成為(wèi)社會(huì)各類資源的聚集地。

　　随著(zhe)大數據産業(yè)的不斷成熟，其對社會(huì)資源的吸引力将進一(yī)步加大。各國(guó)政府均将發展大數據作為(wèi)推動信息技(jì)術(shù)産業(yè)發展的重心，大數據成為(wèi)“政策資源”的聚集地。美國(guó)、歐盟、日本、韓國(guó)等發達國(guó)家及地區均将發展大數據作為(wèi)重要的國(guó)家戰略，印度、俄羅斯等國(guó)家更是将發展大數據産業(yè)視作實現經濟趕超的黃金機(jī)遇。

　　中小(xiǎo)微企業(yè)和創業(yè)者對大數據熱情高(gāo)漲，大數據成為(wèi)“智力資源”的聚集地。大數據産業(yè)是典型的知識密集型服務業(yè)，智力是大數據産業(yè)發展的推動力。當前，越來越多(duō)的中小(xiǎo)微企業(yè)和創業(yè)者投身到(dào)大數據産業(yè)，力圖依靠新興技(jì)術(shù)獲取快速發展。

　　社會(huì)各界加大了對大數據的投資，大數據成為(wèi)“金融資源”的聚集地。近年(nián)來，全球各大企業(yè)對大數據的投入不斷增加，不僅設立自(zì)己的大數據研發和應用中心，還(hái)通(tōng)過并購等方式加大對大數據産業(yè)的布局。大數據創業(yè)企業(yè)也吸引了更多(duō)的市(shì)場關注，因而更容易獲得投資機(jī)構的資金支持。

　　三、數據和應用将成為(wèi)驅動創新的主動力

　　當前，大數據的技(jì)術(shù)體系逐步完善，大數據技(jì)術(shù)的開(kāi)源模式有效降低(dī)了産業(yè)技(jì)術(shù)的壁壘，基礎技(jì)術(shù)在大數據創新中的作用依然存在，但其重要性将逐步降低(dī)，大數據創新将更多(duō)地依賴于數據驅動和應用驅動。

　　數據驅動創新源于大數據的基礎技(jì)術(shù)體系。在大數據技(jì)術(shù)體系中，數據的采集是一(yī)切的基礎，而數據存儲、分析、可視化均與數據模式緊密相(xiàng)關，傳統的結構化數據将不再成為(wèi)大數據中重點關注的内容，而大量存在的非結構化數據和半結構化數據帶來的技(jì)術(shù)和應用領域是大數據的藍海。多(duō)樣類型的數據分析、複雜(zá)的數據組合、多(duō)源的數據融合等問題将成為(wèi)大數據創新的重要聚焦點。應用驅動創新源于大數據的價值釋放(fàng)機(jī)制。大數據應用的基礎是數據的采集、存儲等環節，而大數據的市(shì)場價值主要體現在對海量數據的分析和可視化。

　　在不同行業(yè)中，大數據應用需求也不盡相(xiàng)同，數據的分析手段、可視化方式均有所區别，因此符合實際應用需求的價值獲取将是未來大數據關注的重點，應用将驅動大數據解決方案提供商采取不同的數據源，使用不同的數據分析方法，進而推動産業(yè)創新。

　　四、商業(yè)模式伴随連接層次的加深不斷創新

　　在大數據技(jì)術(shù)體系中，數據是各方連接的中心，而核心價值也是在不同的連接中體現的，大數據的商業(yè)模式将根據連接方式的不斷拓展而持續創新。

　　大數據中初級的連接方式是數據源和中心的連接，從(cóng)而帶來了數據托管和數據交易商業(yè)模式。數據托管是當前最為(wèi)成熟、最為(wèi)普遍的大數據商業(yè)模式，本質是發揮規模效應從(cóng)而降低(dī)數據信息的存儲和查詢成本。數據交易平台促進了大數據鏈的上(shàng)下(xià)遊整合和橫向的多(duō)種産業(yè)整合，當前如亞馬遜、微軟等企業(yè)均建立了數據商店。

　　大數據中級的連接方式是數據和價值的連接，數據關系挖掘和沉澱價利用的商業(yè)模式應運而生(shēng)。關系挖掘是當前主流的大數據商業(yè)模式(+微信關注網絡世界)，是數據科學的主要應用方式，通(tōng)過數據發現隐藏的相(xiàng)關性，從(cóng)而實現商業(yè)指導、精準服務、決策服務。沉澱價值利用是将傳統無意義或垃圾數據進行利用，從(cóng)而得出有價值的結論，是大數據技(jì)術(shù)能(néng)力的重要體現。

　　大數據中高(gāo)級的連接方式是需求和供給的連接，其商業(yè)模式如數據社交O2O[注]。在這種模式中，數據成為(wèi)連接網絡各個(gè)節點的中介，個(gè)體作為(wèi)網絡節點可以通(tōng)過數據相(xiàng)連，而大數據可以促進網絡中個(gè)體間的交流，從(cóng)而有效降低(dī)需求和供給之間的連接成本。

　　五、市(shì)場格局将呈現多(duō)層多(duō)樣競争态勢

　　大數據正處在快速發展期，市(shì)場上(shàng)呈現出各類企業(yè)競相(xiàng)參與共同發展的态勢。

　　随著(zhe)大數據的不斷成熟，市(shì)場格局也将随之變化，呈現出截然不同的态勢。在數據采集領域，互聯網企業(yè)根據自(zì)身的優勢展開(kāi)激烈的競争。大數據數據源主要來源于三個(gè)方向：互聯網數據、政府數據和企業(yè)産業(yè)的快速健康發展，更加完善的技(jì)術(shù)能(néng)力提供和完備的審查機(jī)制将是政府和産業(yè)界的工(gōng)作重點。

　　六、我國(guó)布局大數據領域發展策略

　　總體看(kàn)，2016年(nián)全球大數據産業(yè)規模将繼續擴大，加速發展趨勢不變，我國(guó)應著(zhe)眼于産業(yè)發展趨勢，進一(yī)步布局大數據領域發展。

　　一(yī)是促進政産學研用聯合，積極利用開(kāi)源模式和開(kāi)放(fàng)社區資源，加強大數據共性基礎技(jì)術(shù)研發。

　　二是制定實施政府數據開(kāi)放(fàng)計劃，确立數據開(kāi)放(fàng)的機(jī)制、重點開(kāi)放(fàng)領域和實施步驟，推動公共數據資源适度、合理地跨部門(mén)分享和向社會(huì)開(kāi)放(fàng)。

　　三是充分發揮政府及公共服務部門(mén)的引領和表率作用，加強大數據分析和應用，選擇關系國(guó)計民(mín)生(shēng)的重點行業(yè)領域，以應用模式創新和商業(yè)模式創新為(wèi)重點，開(kāi)展試點示範。

　　四是妥善處理好發展創新和安全規範的關系，審慎監管、保護創新，探索和完善安全管理規範措施，切實保障數據安全。

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