傳統咨詢業(yè)必死,擁抱大數據才是未來
作者:36大數據  來源:36大數據  發表時間:2016-7-28  點擊:3783

  移動互聯網時代,産品服務都在快速叠代,對颠覆式創新有著(zhe)極高(gāo)的要求。更重要的是,咨詢業(yè)的競争優勢也在逐漸消失,很難再滿足快速發展的企業(yè)。而基于大數據的解決方案,不僅能(néng)夠快速找到(dào)“發力點”,還(hái)蘊藏著(zhe)無限的商機(jī)。

  “新、平、快”三招虐死傳統咨詢業(yè)

  移動互聯網時代炮制了“新、平、快”三招,對傳統咨詢業(yè)進行花式虐打。

  新:在互聯網的沖擊下(xià),傳統咨詢業(yè)同樣自(zì)身難保

  移動互聯時代,大數據、物(wù)聯網、雲計算(suàn)等技(jì)術(shù)應用的日新月(yuè)異,對傳統咨詢業(yè)服務方式也提出了更高(gāo)的要求。市(shì)場調研過去用的是訪談、問卷調查,focus group等手段,而現在呢(ne),不用爬蟲抓取、海量數據的量化分析都不好意思說自(zì)己在做調研。如何快速掌握新技(jì)能(néng)、新工(gōng)具,對大部分咨詢從(cóng)業(yè)人員(yuán)來說都是巨大的挑戰。移動互聯時代,連咨詢公司自(zì)己都在苦苦尋求出路(lù),又(yòu)談何為(wèi)他人指路(lù)?

  互聯網的本質就(jiù)是創新,這讓咨詢業(yè)沒有辦法依靠行業(yè)經驗作靠山。傳統企業(yè)正轉型正處萌芽階段,過去的行業(yè)經驗明顯無法利用。即便摸索出一(yī)條路(lù)子,新的經驗也需要時間沉澱,才能(néng)加以利用。萬一(yī)天色一(yī)變,一(yī)場風雨過後,後面的人已經沒法按著(zhe)原來的模式去走。企業(yè)也往往并不滿足于跟随别人的步伐, 追求另辟蹊徑,“彎道超車”。

  平:世界是平的,傳統咨詢業(yè)不再擁有信息壟斷優勢

  首先是信息不對稱逐漸消失。你可以通(tōng)過百度、知乎輕松地了解任何一(yī)個(gè)概念;無數的資訊平台,能(néng)在2小(xiǎo)時内把地球另一(yī)邊最新鮮的資訊送到(dào)你手 中。無論是免費(fèi)渠道,還(hái)是現在越來越盛行的付費(fèi)内容,人們獲取資訊、信息、知識的平等程度大大地提高(gāo)。過去傳統咨詢業(yè)引以為(wèi)傲的方法論、稀缺資訊,以前是稀缺品,而現在已經是平常人家桌上(shàng)菜。

  同時,濃厚的商業(yè)氣氛驅使下(xià),商業(yè)教育大大地普及,更是讓大部分人都能(néng)掌握知識工(gōng)具。羅輯思維不僅每周給大家分享他的商業(yè)思考,還(hái)帶著(zhe)一(yī)幫企業(yè)家一(yī)起幹。原來咨詢顧問價值3000元一(yī)小(xiǎo)時的一(yī)對一(yī)面談,可能(néng)還(hái)隻能(néng)讓你一(yī)知半解,現在在家看(kàn)視頻都已經能(néng)讓你拍案叫奇。

  快:傳統咨詢業(yè)隻擅長(cháng)抽絲剝繭,而互聯網則需要快刀斬亂麻

  互聯網時代,不是大魚吃(chī)小(xiǎo)魚,是快魚吃(chī)慢(màn)魚。很多(duō)APP每周叠代更新,才能(néng)捉住機(jī)會(huì)搶占市(shì)場,過了窗(chuāng)口期,便很難再有機(jī)會(huì)把已經養成習慣的用戶搶回來。微信快人一(yī)步搶占了市(shì)場,來往、易信無論燒多(duō)少錢(qián),都沒有辦法撼動微信的地位。

  如果還(hái)按照(zhào)訪談、問卷調查、焦點小(xiǎo)組的整套流程來做産品調研,項目沒做完産品可能(néng)就(jiù)先死掉。要快刀斬亂麻,要切實可行,要立竿見(jiàn)影。而傳統咨詢業(yè)偏偏隻擅長(cháng)抽絲剝繭,由表及裡(lǐ),再用理論指導實踐。

  除了外部沖擊,國(guó)内的傳統咨詢業(yè)自(zì)身也積弱多(duō)時 :

  人才外流與後繼無人,形成了一(yī)個(gè)虛有其表的怪圈

  頭腦(nǎo)産業(yè)最重要的是從(cóng)業(yè)人員(yuán)的素質。國(guó)外咨詢業(yè)的從(cóng)業(yè)者,很多(duō)曾經都是企業(yè)高(gāo)管,身經百戰,閱人無數。而國(guó)内咨詢業(yè)則是一(yī)個(gè)虛有其表的怪圈。

  我們不否認業(yè)内的确有一(yī)部分優秀且資深的咨詢顧問,但是人才外流和後繼無人的問題在不斷顯現。不論是前景還(hái)是薪資,互聯網行業(yè)無疑更具有吸引力。

  資深的咨詢顧問都紛紛跳槽做産品經理、企業(yè)高(gāo)管。而在招聘端,也沒以前那麽容易招到(dào)特别優秀的畢業(yè)生(shēng)。留在咨詢業(yè)的人,可能(néng)自(zì)己大多(duō)都沒有真正實踐過。

  正所謂讀(dú)萬卷書不如行萬裡(lǐ)路(lù),行萬裡(lǐ)路(lù)不如閱人無數,閱人無數不如高(gāo)人指路(lù)。讀(dú)萬卷書對現代人來說并不是門(mén)檻,而當所謂咨詢顧問自(zì)身都沒有辦法做到(dào)行萬裡(lǐ)路(lù)、也不曾閱人無數,又(yòu)談何給别人指路(lù)呢(ne)?

  進步慢(màn),突破少,跟不上(shàng)時代的步伐

  咨詢業(yè)發展至今,從(cóng)技(jì)術(shù)咨詢到(dào)管理咨詢,從(cóng)管理咨詢專為(wèi)IT咨詢,從(cóng)未發生(shēng)過主動性的變革。即便經曆了技(jì)術(shù)大爆炸的三十年(nián),管理咨詢對于技(jì) 術(shù)使用仍然停留在 三十年(nián)前:Excel用做所謂的模型和寫PPT。這招的确好用,對付三十年(nián)前的問題綽綽有餘,但要對付三十年(nián)後的問題呢(ne)?

  方案難以落地,結果難以顯性化,沒有人會(huì)為(wèi)沒有效果的方案買單

  傳統咨詢行業(yè)就(jiù)像大後方的軍師(shī),紙(zhǐ)上(shàng)談兵而不扛槍上(shàng)陣。但通(tōng)常傳統咨詢業(yè)給出的框架,仍然解決不了具體的人的問題,企業(yè)拿了方案,具體實施通(tōng)常仍然會(huì)有很多(duō) 問題,甚至無法實施。即便能(néng)夠按照(zhào)方案執行,效果又(yòu)是如何呢(ne)?得到(dào)這樣的效果,有多(duō)大程度是得益于咨詢顧問的建議,有多(duō)少又(yòu)是其他行為(wèi)的結果?無從(cóng)得知。 動辄幾百萬的咨詢項目,已經很少有人願意為(wèi)之買單。

  大數據才是真正的解決方案提供者

  大數據解決方案具有更快,更直觀、更客觀、更高(gāo)效精準、更多(duō)可能(néng)性的優勢。

  更快的執行能(néng)力

  得益于IT技(jì)術(shù)的突破與應用,數據獲取比以前更快速,計算(suàn)運行也更快,有利于處理更多(duō)、更全的數據,為(wèi)進一(yī)步分析打下(xià)堅實的基礎。這一(yī)步的效率提升,直接加 快了整個(gè)解決方案産生(shēng)的速度,使得能(néng)夠在最快的時間内能(néng)得到(dào)行之有效的辦法。為(wèi)後續的“小(xiǎo)步試錯(cuò),反饋調整”造就(jiù)了可能(néng)性。這正是互聯網訊息萬變對我們的 要求。

  更直觀地解決問題

  一(yī)是通(tōng)過多(duō)維度數據來直接反映市(shì)場和用戶需求。一(yī)切不以數據為(wèi)基礎的調研都是耍流氓,數據驅動是最大的“以用戶為(wèi)中心”。用戶有多(duō)喜歡你的産品,是否願意為(wèi)什麽付費(fèi),與其跟他聊天,不如看(kàn)他的實際行動。點擊量,付費(fèi)金額,不僅能(néng)夠定性,還(hái)能(néng)夠定量。

  二是結果顯性化。對數據的監控的優勢還(hái)在于當你改變某一(yī)個(gè)變量的時候,數據立馬就(jiù)能(néng)給你反饋,告訴你效果。傳統咨詢公司的實施方案太飄了,而大數據則讓市(shì)場、需求、實施結果量化、可視化。

  更客觀地用數據說話

  沒有數據支撐,很容易走彎路(lù)。給某知名互聯網公司做項目的時候,就(jiù)發現他們在廣告投放(fàng)策略上(shàng)犯了經驗主義的錯(cuò)誤。他們根據主觀經驗判斷,在上(shàng)海客流量最大的地鐵站和廣州地标性建築重金投放(fàng)了廣告。而我們通(tōng)過對數據進行定性、定量的分析,發現這樣的投放(fàng)策略投産比極低(dī),因為(wèi)該公司的主要用戶活 躍于校園,而非以上(shàng)提及兩個(gè)地點。不用大數據方法和定量的分析,就(jiù)很容易犯經驗主義錯(cuò)誤。

  更高(gāo)效精準的決策

  這裡(lǐ)必須以我們自(zì)己的項目作為(wèi)案例。在給某運營商做外呼中心項目的時候,分析了外呼中心已有銷售數據,精準定位了目标客戶的年(nián)齡、性别、居住地、願意接電(diàn)話 的時間等各種因素,并基于結果建議增派人手在午間時段進行外呼;通(tōng)過建模預測潛在用戶的外呼成功率,并作為(wèi)接下(xià)來精準營銷的依據。最終,整個(gè)外呼中心的外呼成功率提高(gāo)了百分之五十。精準的目标客戶定位和基于大數據的建模預測,是此次項目成功的關鍵。

  更多(duō)可能(néng)性,超出了傳統思維模式

  大數據不僅是體量大,更重要的是多(duō)樣。當所有數據都進入視線範圍的時候,世界就(jiù)像慢(màn)鏡頭,每一(yī)幀都能(néng)看(kàn)得清晰仔細。而當别人都在看(kàn)視頻的時候,大數據能(néng)帶我們看(kàn)到(dào)每一(yī)幀畫(huà)面的細微之處,其中商機(jī)不言而喻。

  咨詢業(yè)好比是企業(yè)身邊的軍師(shī),腦(nǎo)子比較好使,飽讀(dú)聖賢書,閱曆豐富。但他隻負責在幕後指點,不沖鋒陷陣。大數據就(jiù)好比勘察兵,深入敵後,刺探軍情。敵軍兵力、布陣,哪裡(lǐ)有陷阱、哪裡(lǐ)準備偷襲都觀察得清清楚楚,能(néng)立馬掌握最新戰況、雙方死傷。

  過去軍師(shī)身上(shàng)的能(néng)力屬于稀缺資源,因此軍師(shī)價值非常高(gāo);互聯網時代,軍師(shī)的經驗不太奏效了,所有人都平等地獲取各種資源,接收各地信息。如 此一(yī)來,軍師(shī)(咨詢業(yè))地位不保是遲早的事(shì),而勘察兵(大數據)必定成為(wèi)打赢勝仗的排頭兵!傳統咨詢業(yè)因承受不住互聯網的沖擊而式微,擁抱大數據,利用大數據的價值,挖掘大數據的商機(jī)才是未來!

  本文作者簡介

  江穎,帷策智能(néng)創始人、CEO,大數據應用實施領域資深專家,中國(guó)大數據商業(yè)實踐先行者。自(zì)2003年(nián)起,一(yī)直緻力于大數據領域的研究及應用實踐,深度涉入通(tōng)信運營商、移動互聯網、零售、服裝、教育等多(duō)個(gè)行業(yè),擁有大量的行業(yè)經驗和研究成果。(責編:pingxiaoli)

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