論數據中心運維工(gōng)作的提升技(jì)巧
作者：企業(yè)網 來源：企業(yè)網 發表時間：2017-3-7
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數據中心的穩定運行離不開(kāi)數據中心的運維人員(yuán)，而數據中心運維的工(gōng)作涉及到(dào)方方面面，它不同于其它的運維，處理的問題都是比較專業(yè)的問題。在很多(duō)的公司都是将服務器(qì)和設備托管到(dào)專門(mén)的數據中心機(jī)房讓專業(yè)的人士進行維護，隻有一(yī)些技(jì)術(shù)實力比較強的大公司才建設有自(zì)己的數據中心。如今的信息技(jì)術(shù)更新得很快，什麽大數據、雲計算(suàn)、虛拟化、綠色數據中心等等新技(jì)術(shù)層出不窮，各種設備的CPU、内存、轉發芯片等也都在不斷地發展。從(cóng)單核CPU到(dào)多(duō)核、四核、八核、十六核、三十二核，網絡單端口帶寬從(cóng)10M、100M、1G、10G、100G，這些技(jì)術(shù)的進步給數據中心帶來了高(gāo)速的信息處理能(néng)力，但是也讓這個(gè)數據中心的系統變得異常複雜(zá)，傳統的數據中心運維技(jì)能(néng)已經難以适應信息高(gāo)速發展的需要了，需要我們去不斷學習，提升自(zì)己，才能(néng)在未來的數據中心裡(lǐ)，将運維的工(gōng)作開(kāi)展好。下(xià)面将結合一(yī)些實際工(gōng)作經驗講述提升運維技(jì)能(néng)的一(yī)些方法。
數據中心是一(yī)個(gè)複雜(zá)的信息處理系統，包括系統、網絡、存儲、協議、需求、開(kāi)發、測試、安全、空調、供電(diàn)、監控等多(duō)個(gè)環節，運維的工(gōng)作就(jiù)是要包含到(dào)所有這些方面，可見(jiàn)運維的工(gōng)作是一(yī)個(gè)集多(duō)IT工(gōng)種技(jì)能(néng)于一(yī)身的崗位。然而這裡(lǐ)說的每一(yī)個(gè)部分都需要多(duō)種技(jì)術(shù)學科的支撐，比如系統可能(néng)有Linux、Windows的，應用有LVS、HA、WebServer、DB、中間件(jiàn)，網絡就(jiù)更複雜(zá)了，各種二三層協議，虛拟化，環路(lù)協議，路(lù)由協議等等。這麽多(duō)的技(jì)術(shù)不可能(néng)每個(gè)人都精通(tōng)，不可否認可能(néng)有這種全面精通(tōng)的人存在，但人的精力畢竟是有限的，要有所得也要有所失。首先是溝通(tōng)能(néng)力、團隊協作。運維的工(gōng)作涉及跨部門(mén)、跨工(gōng)種特别多(duō)，這樣運維的人員(yuán)需要善于溝通(tōng)，團隊協議能(néng)力要強，這樣在處理問題時，可以充分調用各種資源和技(jì)術(shù)力量，迅速解決問題。對于數據中心時間就(jiù)是利潤，流量就(jiù)是金錢(qián)，一(yī)年(nián)365天要保持數據中心的穩定運行，不出故障或者少出故障才行。當業(yè)務部門(mén)反饋有故障時，根據反饋的故障現象迅速鎖定故障點，然後集中資源解決，這其中需要大量的溝通(tōng)，有效的溝通(tōng)将為(wèi)排除故障節省下(xià)來大量時間。其次是運維工(gōng)作要膽大心細。膽大才能(néng)創新，不走尋常路(lù)。即使數據中心再小(xiǎo)，它也有自(zì)己的特點，充分利用它的優勢，才能(néng)發揮出數據中心最大的效能(néng)。數據中心本來就(jiù)是一(yī)個(gè)技(jì)術(shù)更新很快的領域，願意接受新事(shì)物(wù)，大膽引入先進運維的技(jì)術(shù)将可以大大提升數據中心的工(gōng)作效率。再次是做好日常監控工(gōng)作，一(yī)個(gè)健壯的身體離不開(kāi)每天的觀察，我們需要時時刻刻觀察我們的數據中心，看(kàn)看(kàn)數據中心發生(shēng)的細小(xiǎo)問題。每天都要對數據中心的所有方面運行參數進行全面檢查和記錄，慢(màn)慢(màn)地就(jiù)會(huì)對數據中心運行狀态有了掌握，當某些參數變化時及時做應對之策。比如設備運行的CPU占用率，平時監控所有設備CPU占用率都在30%左右，突然有一(yī)天幾台設備的CPU占用率無緣無故升到(dào)了60%，這就(jiù)需要進一(yī)步檢查升高(gāo)的原因，直到(dào)消除掉為(wèi)止。如果沒有這些平日裡(lǐ)的統計記錄，這樣的參數變化就(jiù)不會(huì)引起人們的注意，故障遲早會(huì)到(dào)來。第四做好統計工(gōng)作。一(yī)般的數據中心都擁有上(shàng)千台的服務器(qì)設備，還(hái)有其它不少的電(diàn)子設備，要做好統計工(gōng)作。比如服務器(qì)多(duō)少台，都處于什麽位置，都和網絡設備如何互連的，每台設備的配置，應用的特性等等，這些統計工(gōng)作馬虎不得，都關系著(zhe)數十萬設備的物(wù)理安全。在平日接觸到(dào)的運維人員(yuán)讓我們感受到(dào)不同的人員(yuán)對自(zì)己數據中心的了解差異是非常大的，有的人可以對詢問的某個(gè)網段IP給什麽應用使用脫口而出，而有的人卻對詢問的服務器(qì)放(fàng)在哪個(gè)機(jī)架上(shàng)都一(yī)無所知，當遇到(dào)問題或者進行數據中心變更時，後者的表現是顯而易見(jiàn)會(huì)出問題的。最後是要至少精通(tōng)一(yī)門(mén)技(jì)術(shù)，數據中心需要運維人員(yuán)是通(tōng)材，就(jiù)是方方面面都要懂(dǒng)一(yī)些，但是都懂(dǒng)一(yī)些相(xiàng)當于都不懂(dǒng)，這樣在數據中心裡(lǐ)是無法立足的。還(hái)需要有自(zì)己精通(tōng)的領域，至少有一(yī)門(mén)是自(zì)己精通(tōng)，而别人無法替代的。比如精通(tōng)Linux操作系統、精通(tōng)網絡技(jì)術(shù)、精通(tōng)安全技(jì)術(shù)等等，這樣才能(néng)在數據中心裡(lǐ)立足，然後再向其它領域拓展，最終成為(wèi)一(yī)個(gè)技(jì)術(shù)較為(wèi)全面的運維人才。
數據中心運維的工(gōng)作不像其它工(gōng)作，比如測試工(gōng)程師(shī)、研發工(gōng)程師(shī)等，有非常明确的職責定位及職業(yè)規劃，有職業(yè)認同感與成就(jiù)感。運維工(gōng)作可能(néng)給人的感覺就(jiù)是哪個(gè)方面都知道一(yī)些，但又(yòu)哪個(gè)方面都比不上(shàng)專業(yè)工(gōng)程師(shī)更精通(tōng)，慢(màn)慢(màn)工(gōng)作起來就(jiù)會(huì)迷失方向。其實運維工(gōng)作也有自(zì)身的特點，就(jiù)是什麽領域的技(jì)術(shù)都有機(jī)會(huì)學習與接觸，掌握的深淺程度主要取決于運維人員(yuán)的自(zì)身努力，可以在多(duō)個(gè)技(jì)術(shù)領域做到(dào)精通(tōng)。新一(yī)代數據中心給運維工(gōng)作帶來了更多(duō)挑戰，也使得運維成為(wèi)一(yī)個(gè)融合多(duō)學科的綜合性技(jì)術(shù)，提供了很好的個(gè)人能(néng)力與技(jì)術(shù)廣度的發展空間，運維工(gōng)作的相(xiàng)關經驗變得越來越重要。正因為(wèi)運維的工(gōng)作面廣，運維人員(yuán)轉到(dào)其它崗位也很容易，沒有太大的局限性，而且隻有運維工(gōng)程師(shī)才有機(jī)會(huì)成為(wèi)數據中心的系統架構師(shī)或者運維主管，這樣的職業(yè)發展前景也比較好。如今的數據中心已經開(kāi)始重視運維技(jì)能(néng)的提升，大批量引起了不少高(gāo)精尖的技(jì)術(shù)人才，從(cóng)事(shì)數據中心運維人員(yuán)的技(jì)能(néng)水(shuǐ)平在不斷提高(gāo)，将有越來越多(duō)的高(gāo)技(jì)術(shù)人才加入到(dào)數據中心運維隊伍中來。
數據中心的穩定運行離不開(kāi)數據中心的運維人員(yuán)，而數據中心運維的工(gōng)作涉及到(dào)方方面面，它不同于其它的運維，處理的問題都是比較專業(yè)的問題。在很多(duō)的公司都是将服務器(qì)和設備托管到(dào)專門(mén)的數據中心機(jī)房讓專業(yè)的人士進行維護，隻有一(yī)些技(jì)術(shù)實力比較強的大公司才建設有自(zì)己的數據中心。如今的信息技(jì)術(shù)更新得很快，什麽大數據、雲計算(suàn)、虛拟化、綠色數據中心等等新技(jì)術(shù)層出不窮，各種設備的CPU、内存、轉發芯片等也都在不斷地發展。從(cóng)單核CPU到(dào)多(duō)核、四核、八核、十六核、三十二核，網絡單端口帶寬從(cóng)10M、100M、1G、10G、100G，這些技(jì)術(shù)的進步給數據中心帶來了高(gāo)速的信息處理能(néng)力，但是也讓這個(gè)數據中心的系統變得異常複雜(zá)，傳統的數據中心運維技(jì)能(néng)已經難以适應信息高(gāo)速發展的需要了，需要我們去不斷學習，提升自(zì)己，才能(néng)在未來的數據中心裡(lǐ)，将運維的工(gōng)作開(kāi)展好。下(xià)面将結合一(yī)些實際工(gōng)作經驗講述提升運維技(jì)能(néng)的一(yī)些方法。
數據中心是一(yī)個(gè)複雜(zá)的信息處理系統，包括系統、網絡、存儲、協議、需求、開(kāi)發、測試、安全、空調、供電(diàn)、監控等多(duō)個(gè)環節，運維的工(gōng)作就(jiù)是要包含到(dào)所有這些方面，可見(jiàn)運維的工(gōng)作是一(yī)個(gè)集多(duō)IT工(gōng)種技(jì)能(néng)于一(yī)身的崗位。然而這裡(lǐ)說的每一(yī)個(gè)部分都需要多(duō)種技(jì)術(shù)學科的支撐，比如系統可能(néng)有Linux、Windows的，應用有LVS、HA、WebServer、DB、中間件(jiàn)，網絡就(jiù)更複雜(zá)了，各種二三層協議，虛拟化，環路(lù)協議，路(lù)由協議等等。這麽多(duō)的技(jì)術(shù)不可能(néng)每個(gè)人都精通(tōng)，不可否認可能(néng)有這種全面精通(tōng)的人存在，但人的精力畢竟是有限的，要有所得也要有所失。首先是溝通(tōng)能(néng)力、團隊協作。運維的工(gōng)作涉及跨部門(mén)、跨工(gōng)種特别多(duō)，這樣運維的人員(yuán)需要善于溝通(tōng)，團隊協議能(néng)力要強，這樣在處理問題時，可以充分調用各種資源和技(jì)術(shù)力量，迅速解決問題。對于數據中心時間就(jiù)是利潤，流量就(jiù)是金錢(qián)，一(yī)年(nián)365天要保持數據中心的穩定運行，不出故障或者少出故障才行。當業(yè)務部門(mén)反饋有故障時，根據反饋的故障現象迅速鎖定故障點，然後集中資源解決，這其中需要大量的溝通(tōng)，有效的溝通(tōng)将為(wèi)排除故障節省下(xià)來大量時間。其次是運維工(gōng)作要膽大心細。膽大才能(néng)創新，不走尋常路(lù)。即使數據中心再小(xiǎo)，它也有自(zì)己的特點，充分利用它的優勢，才能(néng)發揮出數據中心最大的效能(néng)。數據中心本來就(jiù)是一(yī)個(gè)技(jì)術(shù)更新很快的領域，願意接受新事(shì)物(wù)，大膽引入先進運維的技(jì)術(shù)将可以大大提升數據中心的工(gōng)作效率。再次是做好日常監控工(gōng)作，一(yī)個(gè)健壯的身體離不開(kāi)每天的觀察，我們需要時時刻刻觀察我們的數據中心，看(kàn)看(kàn)數據中心發生(shēng)的細小(xiǎo)問題。每天都要對數據中心的所有方面運行參數進行全面檢查和記錄，慢(màn)慢(màn)地就(jiù)會(huì)對數據中心運行狀态有了掌握，當某些參數變化時及時做應對之策。比如設備運行的CPU占用率，平時監控所有設備CPU占用率都在30%左右，突然有一(yī)天幾台設備的CPU占用率無緣無故升到(dào)了60%，這就(jiù)需要進一(yī)步檢查升高(gāo)的原因，直到(dào)消除掉為(wèi)止。如果沒有這些平日裡(lǐ)的統計記錄，這樣的參數變化就(jiù)不會(huì)引起人們的注意，故障遲早會(huì)到(dào)來。第四做好統計工(gōng)作。一(yī)般的數據中心都擁有上(shàng)千台的服務器(qì)設備，還(hái)有其它不少的電(diàn)子設備，要做好統計工(gōng)作。比如服務器(qì)多(duō)少台，都處于什麽位置，都和網絡設備如何互連的，每台設備的配置，應用的特性等等，這些統計工(gōng)作馬虎不得，都關系著(zhe)數十萬設備的物(wù)理安全。在平日接觸到(dào)的運維人員(yuán)讓我們感受到(dào)不同的人員(yuán)對自(zì)己數據中心的了解差異是非常大的，有的人可以對詢問的某個(gè)網段IP給什麽應用使用脫口而出，而有的人卻對詢問的服務器(qì)放(fàng)在哪個(gè)機(jī)架上(shàng)都一(yī)無所知，當遇到(dào)問題或者進行數據中心變更時，後者的表現是顯而易見(jiàn)會(huì)出問題的。最後是要至少精通(tōng)一(yī)門(mén)技(jì)術(shù)，數據中心需要運維人員(yuán)是通(tōng)材，就(jiù)是方方面面都要懂(dǒng)一(yī)些，但是都懂(dǒng)一(yī)些相(xiàng)當于都不懂(dǒng)，這樣在數據中心裡(lǐ)是無法立足的。還(hái)需要有自(zì)己精通(tōng)的領域，至少有一(yī)門(mén)是自(zì)己精通(tōng)，而别人無法替代的。比如精通(tōng)Linux操作系統、精通(tōng)網絡技(jì)術(shù)、精通(tōng)安全技(jì)術(shù)等等，這樣才能(néng)在數據中心裡(lǐ)立足，然後再向其它領域拓展，最終成為(wèi)一(yī)個(gè)技(jì)術(shù)較為(wèi)全面的運維人才。
數據中心是一(yī)個(gè)複雜(zá)的信息處理系統，包括系統、網絡、存儲、協議、需求、開(kāi)發、測試、安全、空調、供電(diàn)、監控等多(duō)個(gè)環節，運維的工(gōng)作就(jiù)是要包含到(dào)所有這些方面，可見(jiàn)運維的工(gōng)作是一(yī)個(gè)集多(duō)IT工(gōng)種技(jì)能(néng)于一(yī)身的崗位。然而這裡(lǐ)說的每一(yī)個(gè)部分都需要多(duō)種技(jì)術(shù)學科的支撐，比如系統可能(néng)有Linux、Windows的，應用有LVS、HA、WebServer、DB、中間件(jiàn)，網絡就(jiù)更複雜(zá)了，各種二三層協議，虛拟化，環路(lù)協議，路(lù)由協議等等。這麽多(duō)的技(jì)術(shù)不可能(néng)每個(gè)人都精通(tōng)，不可否認可能(néng)有這種全面精通(tōng)的人存在，但人的精力畢竟是有限的，要有所得也要有所失。首先是溝通(tōng)能(néng)力、團隊協作。運維的工(gōng)作涉及跨部門(mén)、跨工(gōng)種特别多(duō)，這樣運維的人員(yuán)需要善于溝通(tōng)，團隊協議能(néng)力要強，這樣在處理問題時，可以充分調用各種資源和技(jì)術(shù)力量，迅速解決問題。對于數據中心時間就(jiù)是利潤，流量就(jiù)是金錢(qián)，一(yī)年(nián)365天要保持數據中心的穩定運行，不出故障或者少出故障才行。當業(yè)務部門(mén)反饋有故障時，根據反饋的故障現象迅速鎖定故障點，然後集中資源解決，這其中需要大量的溝通(tōng)，有效的溝通(tōng)将為(wèi)排除故障節省下(xià)來大量時間。其次是運維工(gōng)作要膽大心細。膽大才能(néng)創新，不走尋常路(lù)。即使數據中心再小(xiǎo)，它也有自(zì)己的特點，充分利用它的優勢，才能(néng)發揮出數據中心最大的效能(néng)。數據中心本來就(jiù)是一(yī)個(gè)技(jì)術(shù)更新很快的領域，願意接受新事(shì)物(wù)，大膽引入先進運維的技(jì)術(shù)将可以大大提升數據中心的工(gōng)作效率。再次是做好日常監控工(gōng)作，一(yī)個(gè)健壯的身體離不開(kāi)每天的觀察，我們需要時時刻刻觀察我們的數據中心，看(kàn)看(kàn)數據中心發生(shēng)的細小(xiǎo)問題。每天都要對數據中心的所有方面運行參數進行全面檢查和記錄，慢(màn)慢(màn)地就(jiù)會(huì)對數據中心運行狀态有了掌握，當某些參數變化時及時做應對之策。比如設備運行的CPU占用率，平時監控所有設備CPU占用率都在30%左右，突然有一(yī)天幾台設備的CPU占用率無緣無故升到(dào)了60%，這就(jiù)需要進一(yī)步檢查升高(gāo)的原因，直到(dào)消除掉為(wèi)止。如果沒有這些平日裡(lǐ)的統計記錄，這樣的參數變化就(jiù)不會(huì)引起人們的注意，故障遲早會(huì)到(dào)來。第四做好統計工(gōng)作。一(yī)般的數據中心都擁有上(shàng)千台的服務器(qì)設備，還(hái)有其它不少的電(diàn)子設備，要做好統計工(gōng)作。比如服務器(qì)多(duō)少台，都處于什麽位置，都和網絡設備如何互連的，每台設備的配置，應用的特性等等，這些統計工(gōng)作馬虎不得，都關系著(zhe)數十萬設備的物(wù)理安全。在平日接觸到(dào)的運維人員(yuán)讓我們感受到(dào)不同的人員(yuán)對自(zì)己數據中心的了解差異是非常大的，有的人可以對詢問的某個(gè)網段IP給什麽應用使用脫口而出，而有的人卻對詢問的服務器(qì)放(fàng)在哪個(gè)機(jī)架上(shàng)都一(yī)無所知，當遇到(dào)問題或者進行數據中心變更時，後者的表現是顯而易見(jiàn)會(huì)出問題的。最後是要至少精通(tōng)一(yī)門(mén)技(jì)術(shù)，數據中心需要運維人員(yuán)是通(tōng)材，就(jiù)是方方面面都要懂(dǒng)一(yī)些，但是都懂(dǒng)一(yī)些相(xiàng)當于都不懂(dǒng)，這樣在數據中心裡(lǐ)是無法立足的。還(hái)需要有自(zì)己精通(tōng)的領域，至少有一(yī)門(mén)是自(zì)己精通(tōng)，而别人無法替代的。比如精通(tōng)Linux操作系統、精通(tōng)網絡技(jì)術(shù)、精通(tōng)安全技(jì)術(shù)等等，這樣才能(néng)在數據中心裡(lǐ)立足，然後再向其它領域拓展，最終成為(wèi)一(yī)個(gè)技(jì)術(shù)較為(wèi)全面的運維人才。
數據中心運維的工(gōng)作不像其它工(gōng)作，比如測試工(gōng)程師(shī)、研發工(gōng)程師(shī)等，有非常明确的職責定位及職業(yè)規劃，有職業(yè)認同感與成就(jiù)感。運維工(gōng)作可能(néng)給人的感覺就(jiù)是哪個(gè)方面都知道一(yī)些，但又(yòu)哪個(gè)方面都比不上(shàng)專業(yè)工(gōng)程師(shī)更精通(tōng)，慢(màn)慢(màn)工(gōng)作起來就(jiù)會(huì)迷失方向。其實運維工(gōng)作也有自(zì)身的特點，就(jiù)是什麽領域的技(jì)術(shù)都有機(jī)會(huì)學習與接觸，掌握的深淺程度主要取決于運維人員(yuán)的自(zì)身努力，可以在多(duō)個(gè)技(jì)術(shù)領域做到(dào)精通(tōng)。新一(yī)代數據中心給運維工(gōng)作帶來了更多(duō)挑戰，也使得運維成為(wèi)一(yī)個(gè)融合多(duō)學科的綜合性技(jì)術(shù)，提供了很好的個(gè)人能(néng)力與技(jì)術(shù)廣度的發展空間，運維工(gōng)作的相(xiàng)關經驗變得越來越重要。正因為(wèi)運維的工(gōng)作面廣，運維人員(yuán)轉到(dào)其它崗位也很容易，沒有太大的局限性，而且隻有運維工(gōng)程師(shī)才有機(jī)會(huì)成為(wèi)數據中心的系統架構師(shī)或者運維主管，這樣的職業(yè)發展前景也比較好。如今的數據中心已經開(kāi)始重視運維技(jì)能(néng)的提升，大批量引起了不少高(gāo)精尖的技(jì)術(shù)人才，從(cóng)事(shì)數據中心運維人員(yuán)的技(jì)能(néng)水(shuǐ)平在不斷提高(gāo)，将有越來越多(duō)的高(gāo)技(jì)術(shù)人才加入到(dào)數據中心運維隊伍中來。
數據中心的穩定運行離不開(kāi)數據中心的運維人員(yuán)，而數據中心運維的工(gōng)作涉及到(dào)方方面面，它不同于其它的運維，處理的問題都是比較專業(yè)的問題。在很多(duō)的公司都是将服務器(qì)和設備托管到(dào)專門(mén)的數據中心機(jī)房讓專業(yè)的人士進行維護，隻有一(yī)些技(jì)術(shù)實力比較強的大公司才建設有自(zì)己的數據中心。如今的信息技(jì)術(shù)更新得很快，什麽大數據、雲計算(suàn)、虛拟化、綠色數據中心等等新技(jì)術(shù)層出不窮，各種設備的CPU、内存、轉發芯片等也都在不斷地發展。從(cóng)單核CPU到(dào)多(duō)核、四核、八核、十六核、三十二核，網絡單端口帶寬從(cóng)10M、100M、1G、10G、100G，這些技(jì)術(shù)的進步給數據中心帶來了高(gāo)速的信息處理能(néng)力，但是也讓這個(gè)數據中心的系統變得異常複雜(zá)，傳統的數據中心運維技(jì)能(néng)已經難以适應信息高(gāo)速發展的需要了，需要我們去不斷學習，提升自(zì)己，才能(néng)在未來的數據中心裡(lǐ)，将運維的工(gōng)作開(kāi)展好。下(xià)面将結合一(yī)些實際工(gōng)作經驗講述提升運維技(jì)能(néng)的一(yī)些方法。
數據中心是一(yī)個(gè)複雜(zá)的信息處理系統，包括系統、網絡、存儲、協議、需求、開(kāi)發、測試、安全、空調、供電(diàn)、監控等多(duō)個(gè)環節，運維的工(gōng)作就(jiù)是要包含到(dào)所有這些方面，可見(jiàn)運維的工(gōng)作是一(yī)個(gè)集多(duō)IT工(gōng)種技(jì)能(néng)于一(yī)身的崗位。然而這裡(lǐ)說的每一(yī)個(gè)部分都需要多(duō)種技(jì)術(shù)學科的支撐，比如系統可能(néng)有Linux、Windows的，應用有LVS、HA、WebServer、DB、中間件(jiàn)，網絡就(jiù)更複雜(zá)了，各種二三層協議，虛拟化，環路(lù)協議，路(lù)由協議等等。這麽多(duō)的技(jì)術(shù)不可能(néng)每個(gè)人都精通(tōng)，不可否認可能(néng)有這種全面精通(tōng)的人存在，但人的精力畢竟是有限的，要有所得也要有所失。首先是溝通(tōng)能(néng)力、團隊協作。運維的工(gōng)作涉及跨部門(mén)、跨工(gōng)種特别多(duō)，這樣運維的人員(yuán)需要善于溝通(tōng)，團隊協議能(néng)力要強，這樣在處理問題時，可以充分調用各種資源和技(jì)術(shù)力量，迅速解決問題。對于數據中心時間就(jiù)是利潤，流量就(jiù)是金錢(qián)，一(yī)年(nián)365天要保持數據中心的穩定運行，不出故障或者少出故障才行。當業(yè)務部門(mén)反饋有故障時，根據反饋的故障現象迅速鎖定故障點，然後集中資源解決，這其中需要大量的溝通(tōng)，有效的溝通(tōng)将為(wèi)排除故障節省下(xià)來大量時間。其次是運維工(gōng)作要膽大心細。膽大才能(néng)創新，不走尋常路(lù)。即使數據中心再小(xiǎo)，它也有自(zì)己的特點，充分利用它的優勢，才能(néng)發揮出數據中心最大的效能(néng)。數據中心本來就(jiù)是一(yī)個(gè)技(jì)術(shù)更新很快的領域，願意接受新事(shì)物(wù)，大膽引入先進運維的技(jì)術(shù)将可以大大提升數據中心的工(gōng)作效率。再次是做好日常監控工(gōng)作，一(yī)個(gè)健壯的身體離不開(kāi)每天的觀察，我們需要時時刻刻觀察我們的數據中心，看(kàn)看(kàn)數據中心發生(shēng)的細小(xiǎo)問題。每天都要對數據中心的所有方面運行參數進行全面檢查和記錄，慢(màn)慢(màn)地就(jiù)會(huì)對數據中心運行狀态有了掌握，當某些參數變化時及時做應對之策。比如設備運行的CPU占用率，平時監控所有設備CPU占用率都在30%左右，突然有一(yī)天幾台設備的CPU占用率無緣無故升到(dào)了60%，這就(jiù)需要進一(yī)步檢查升高(gāo)的原因，直到(dào)消除掉為(wèi)止。如果沒有這些平日裡(lǐ)的統計記錄，這樣的參數變化就(jiù)不會(huì)引起人們的注意，故障遲早會(huì)到(dào)來。第四做好統計工(gōng)作。一(yī)般的數據中心都擁有上(shàng)千台的服務器(qì)設備，還(hái)有其它不少的電(diàn)子設備，要做好統計工(gōng)作。比如服務器(qì)多(duō)少台，都處于什麽位置，都和網絡設備如何互連的，每台設備的配置，應用的特性等等，這些統計工(gōng)作馬虎不得，都關系著(zhe)數十萬設備的物(wù)理安全。在平日接觸到(dào)的運維人員(yuán)讓我們感受到(dào)不同的人員(yuán)對自(zì)己數據中心的了解差異是非常大的，有的人可以對詢問的某個(gè)網段IP給什麽應用使用脫口而出，而有的人卻對詢問的服務器(qì)放(fàng)在哪個(gè)機(jī)架上(shàng)都一(yī)無所知，當遇到(dào)問題或者進行數據中心變更時，後者的表現是顯而易見(jiàn)會(huì)出問題的。最後是要至少精通(tōng)一(yī)門(mén)技(jì)術(shù)，數據中心需要運維人員(yuán)是通(tōng)材，就(jiù)是方方面面都要懂(dǒng)一(yī)些，但是都懂(dǒng)一(yī)些相(xiàng)當于都不懂(dǒng)，這樣在數據中心裡(lǐ)是無法立足的。還(hái)需要有自(zì)己精通(tōng)的領域，至少有一(yī)門(mén)是自(zì)己精通(tōng)，而别人無法替代的。比如精通(tōng)Linux操作系統、精通(tōng)網絡技(jì)術(shù)、精通(tōng)安全技(jì)術(shù)等等，這樣才能(néng)在數據中心裡(lǐ)立足，然後再向其它領域拓展，最終成為(wèi)一(yī)個(gè)技(jì)術(shù)較為(wèi)全面的運維人才。
數據中心運維的工(gōng)作不像其它工(gōng)作，比如測試工(gōng)程師(shī)、研發工(gōng)程師(shī)等，有非常明确的職責定位及職業(yè)規劃，有職業(yè)認同感與成就(jiù)感。運維工(gōng)作可能(néng)給人的感覺就(jiù)是哪個(gè)方面都知道一(yī)些，但又(yòu)哪個(gè)方面都比不上(shàng)專業(yè)工(gōng)程師(shī)更精通(tōng)，慢(màn)慢(màn)工(gōng)作起來就(jiù)會(huì)迷失方向。其實運維工(gōng)作也有自(zì)身的特點，就(jiù)是什麽領域的技(jì)術(shù)都有機(jī)會(huì)學習與接觸，掌握的深淺程度主要取決于運維人員(yuán)的自(zì)身努力，可以在多(duō)個(gè)技(jì)術(shù)領域做到(dào)精通(tōng)。新一(yī)代數據中心給運維工(gōng)作帶來了更多(duō)挑戰，也使得運維成為(wèi)一(yī)個(gè)融合多(duō)學科的綜合性技(jì)術(shù)，提供了很好的個(gè)人能(néng)力與技(jì)術(shù)廣度的發展空間，運維工(gōng)作的相(xiàng)關經驗變得越來越重要。正因為(wèi)運維的工(gōng)作面廣，運維人員(yuán)轉到(dào)其它崗位也很容易，沒有太大的局限性，而且隻有運維工(gōng)程師(shī)才有機(jī)會(huì)成為(wèi)數據中心的系統架構師(shī)或者運維主管，這樣的職業(yè)發展前景也比較好。如今的數據中心已經開(kāi)始重視運維技(jì)能(néng)的提升，大批量引起了不少高(gāo)精尖的技(jì)術(shù)人才，從(cóng)事(shì)數據中心運維人員(yuán)的技(jì)能(néng)水(shuǐ)平在不斷提高(gāo)，将有越來越多(duō)的高(gāo)技(jì)術(shù)人才加入到(dào)數據中心運維隊伍中來。（文章來源于網絡,版權歸原作者所有.如果侵犯了您的權益,請來信告知,我們會(huì)盡快處理）
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