[what]什麽是數據可視化？

        塔夫特所說，“圖形表現數據。實際上(shàng)比傳統的統計分析法更加精确和有啓發性。”對于廣大的編輯、設計師(shī)、運營分析師(shī)、大數據研究者等等都需要從(cóng)不同維度、不同層面、不同粒度的數據處理統計中，借助圖表和信息圖的方式為(wèi)用戶（隻獲得信息）、閱讀(dú)者（消費(fèi)信息）及管理者（利用信息進行管理和決策）呈現不同于表格式的分析結果。數據可視化技(jì)術(shù)綜合運用計算(suàn)機(jī)圖形學、圖像、人機(jī)交互等，将采集、清洗、轉換、處理過的符合标準和規範的數據映射為(wèi)可識别的圖形、圖像、動畫(huà)甚至視頻，并允許用戶與數據可視化進行交互和分析。而任何形式的數據可視化都會(huì)由豐富的内容、引人注意的視覺效果、精細的制作三個(gè)要素組成，概括起來就(jiù)是新穎而有趣、充實而高(gāo)效、美感且悅目三個(gè)特征。

[why]為(wèi)什麽要進行數據可視化？

       無論是哪種職業(yè)和應用場景，數據可視化都有一(yī)個(gè)共同的目的，那就(jiù)是準确而高(gāo)效、精簡而全面地傳遞信息和知識。可視化能(néng)将不可見(jiàn)的數據現象轉化為(wèi)可見(jiàn)的圖形符号，能(néng)将錯(cuò)綜複雜(zá)、看(kàn)起來沒法解釋和關聯的數據，建立起聯系和關聯，發現規律和特征，獲得更有商業(yè)價值的洞見(jiàn)和價值。并且利用合适的圖表直截了當且清晰而直觀地表達出來，實現數據自(zì)我解釋、讓數據說話的目的。而人類右腦(nǎo)記憶圖像的速度比左腦(nǎo)記憶抽象的文字快100萬倍。因此，數據可視化能(néng)夠加深和強化受衆對于數據的理解和記憶。

[how] 如何實現可靠的數據可視化

      數據可視化包括數據的采集、分析、治理、管理、挖掘在内的一(yī)系列複雜(zá)數據處理，然後由設計師(shī)設計一(yī)種表現形式，或許是二維圖表、三維立體視圖，不管是什麽樣的信息圖，最後由前端工(gōng)程師(shī)創建對應的可視化算(suàn)法及前端渲染和展現的實現。如果僅僅是能(néng)夠将數據轉化成漂亮的圖表，設計出固定維度、不同式樣的圖表來解釋你的觀點，并不說明這樣的結局就(jiù)足夠好。這隻是一(yī)個(gè)簡單的開(kāi)始，隻是一(yī)個(gè)美好願望的萌芽。如果要成功報(bào)告結果，将你所分析的度量和數據有效地轉化為(wèi)有商業(yè)價值的見(jiàn)解，使其能(néng)夠為(wèi)基于事(shì)實所做的決策提供支持，那麽還(hái)需要做更多(duō)的功課。

        色彩提升信息可視化的視覺效果。在信息可視化通(tōng)過造型元素明确傳達信息及叙述的基礎上(shàng)，把握好視覺元素中色彩的運用，使圖形變得更加生(shēng)動、有趣，信息表達得更加準确和直觀。色彩可以幫助人們對信息進行深入分類，強調和淡化、生(shēng)動而有趣的可視化作品的表現形式，常常給受衆帶來視覺效果上(shàng)的享受。當然，視覺效果要将企業(yè)品牌的色調融合進去，和企業(yè)的品牌文化保持高(gāo)度的一(yī)緻，這是一(yī)個(gè)最基本的常識。比如，如果企業(yè)的品牌色調比較熱衷紅(hóng)色，你設計的可視化效果，就(jiù)要有意識地朝著(zhe)這個(gè)基調靠攏。但沒有必要吻合，因為(wèi)紅(hóng)色的可視化效果，通(tōng)常都包含警示的韻味，所以，紅(hóng)色适合做預警、提醒和突出信息的功能(néng)。

       排版布局增強信息可視化的叙事(shì)性。我有酒，你有故事(shì)嗎(ma)？排版布局四大基本原則：

（1）對比（Contrast）： 如果兩個(gè)項不完全相(xiàng)同，就(jiù)應當使之不同，而且應當是截然不同。

（2）重複（Repetition）：設計的某些方面在整個(gè)作品中重複。

（3）對齊（Alignment）：任何元素都不能(néng)在頁面上(shàng)随意安放(fàng)。每一(yī)項都應當與頁面上(shàng)的某個(gè)内容存在某種視覺聯系。

（4）親密性（Proximity）：将相(xiàng)關的項組織在一(yī)起，使它們的物(wù)理位置相(xiàng)互靠近相(xiàng)關的項将被看(kàn)作凝聚為(wèi)一(yī)體的一(yī)個(gè)組。

         動态增加信息可視化的視覺體驗。在信息可視化的視覺表達中，動态地将相(xiàng)互分離的各種信息傳播形式有機(jī)地融合在一(yī)起，進行有關聯、有節奏的信息處理、傳輸和實現。最終的目的是，為(wèi)了實現數據之間的聯動，解釋數據表現之間驅動和聯系的關系。通(tōng)過圖表樣式和色彩的運動，滿足受衆的視覺感受，同時将信息内容更加深刻而精簡地傳達給閱讀(dú)者，使整個(gè)信息傳達的過程更加輕松便捷。對于數據可視化有諸多(duō)工(gōng)具，如：ECharts、iCharts、D3js、Flot、Raphaël等功能(néng)都十分強大，但對于非專業(yè)可視化而又(yòu)經常與圖表打交道的職場人士來說，一(yī)款輕便易學而又(yòu)實用的可視化軟件(jiàn)則顯得十分重要。比如cognos、tebleue等。如果需要展現的數據結構不是特别複雜(zá)，而又(yòu)要把數據展現的絢麗多(duō)彩，而且具有交互性，那麽水(shuǐ)晶易表是不二之選。

1．誰是你的閱讀(dú)者？

        無論你是否在做一(yī)份傳統的報(bào)表還(hái)是新式的信息圖，首先問問自(zì)己有哪些閱讀(dú)者看(kàn)到(dào)這份報(bào)告？他們對将要讨論的事(shì)項了解多(duō)少？他們需要什麽？、還(hái)有，他們會(huì)如何利用你要展示的信息和數據呢(ne)？而我在《一(yī)份靠譜的數據分析報(bào)告都有什麽套路(lù)？》裡(lǐ)講過，明确清晰的分析目标和方法會(huì)有多(duō)重要，因為(wèi)隻有明确分析目标，才能(néng)有一(yī)個(gè)良好的驅動過程。無論是目标驅動還(hái)是分析過程驅動，後續的數據分析工(gōng)作和分析報(bào)告裡(lǐ)所要呈現的全部内容事(shì)項都是緊緊圍繞著(zhe)這個(gè)目标主題而服務的。

2．規劃數據可視化方案

        數據可視化方案，是一(yī)定是能(néng)夠解決用戶特定問題的。既然是能(néng)夠解決用戶特定的問題，那麽這樣的高(gāo)度，是在基于你在深入地理解了這些數據的現象和本質的基礎之上(shàng)。簡單來說，就(jiù)是你的可視化方案，不僅懂(dǒng)得并且能(néng)夠很好地解釋數據分析的結論、信息和知識。并且管理者能(néng)夠沿著(zhe)你規劃的可視化路(lù)徑能(néng)夠迅速地找到(dào)和發現決策之道。

       舉例來說，當企業(yè)的業(yè)績不達标時（企業(yè)的業(yè)績是否達标，關系到(dào)企業(yè)最關鍵的利益和存亡。）可視化方案的設計路(lù)徑應該是這樣的：

Step1，從(cóng)整體運營出發，明确有哪些關鍵因素會(huì)影響成交和業(yè)績。

比如：有效名單、demo品質、客服服務、産品屬性等，相(xiàng)應地去看(kàn)這些關鍵因素對應的KPI的表現，對整體的業(yè)績來講，這些因素都會(huì)是驅動因素，這些因素對應的KPI都會(huì)是對STV有直接驅動和影響作用的。這些驅動數據的可視化是基礎，也是尋找解決方案最終的出發點和落腳點。因為(wèi)，這些數據的表現，是關乎運營成功與否的最直接視圖。

Step2，對關鍵因素深入分析确定是什麽因素導緻了業(yè)績沒達成，發現和挖掘導緻業(yè)績未達标的根本原因和問題。

比如：

1、對比分析，逐一(yī)觀測201601月(yuè)-201612月(yuè)全部關鍵因素對應的KPI的表現，對比成交業(yè)績最高(gāo)的月(yuè)份和成交業(yè)績最差月(yuè)份的關鍵因素對應的KPI差異在哪裡(lǐ)，能(néng)夠快速定位出哪些方面、哪些因素導緻業(yè)績未達标。然後能(néng)夠有針對性地驅動和幫助業(yè)務部門(mén)去改善。

2、追蹤對成交和業(yè)績有驅動和改善的行動方案的落地和實施進度，存在什麽樣的問題，是否存在行動方案的執行不力影響了業(yè)績達标。

Step3，針對這些問題因素，有的放(fàng)矢地去做改善和探索提升業(yè)績之道。

       否則，設計再商業(yè)絢麗的可視化圖表，如果不能(néng)快速地得到(dào)信息和商業(yè)決策建議和方案就(jiù)毫無意義。可視化僅僅成了虛假和欺騙，華麗而不務實的結果。基于準備好的全部的這些問題所得出的答案，就(jiù)要開(kāi)始定制你的數據可視化方案以滿足每個(gè)決策者的特定要求。數據可視化始終都應該是為(wèi)其受衆專門(mén)定制的，這樣的報(bào)告裡(lǐ)隻應包括受衆需要知道的信息，且應将這些信息置于和他們有關并對他們有意義的背景下(xià)。

3．給數據可視化一(yī)個(gè)清晰的标題。

        當你的報(bào)告像一(yī)份報(bào)紙(zhǐ)、雜(zá)志(zhì)的新聞一(yī)樣。從(cóng)這個(gè)标題，就(jiù)能(néng)給閱讀(dú)者強烈的沖擊。一(yī)個(gè)清晰的标題是能(néng)夠很好地闡釋報(bào)告和故事(shì)的主題，是對整個(gè)報(bào)告和故事(shì)概括的信息。當然，并不是鼓勵運營分析人員(yuán)去做“标題黨”。好的标題，既不要模棱兩可，也不要畫(huà)蛇添足，隻要解釋清楚圖表即可。這有助于幫受衆直接進入主題。這樣能(néng)讓讀(dú)者大緻浏覽文件(jiàn)，并能(néng)快速抓住核心所在。盡量讓你的标題突出。

4．将數據可視化和你的策略、方案聯系起來

        如果數據可視化的目的在于介紹能(néng)解決具體的、可衡量的、可執行的、有相(xiàng)關性和時效性問題的數據，那就(jiù)在開(kāi)場白(bái)裡(lǐ)加上(shàng)這些問題。稍後再和你的策略連接起來以理清這些數據的定位，因此，讀(dú)者便能(néng)立刻明白(bái)可視化數據的相(xiàng)關性和價值。最終，他們便能(néng)更好地參與進來，并能(néng)夠更明智地利用這些信息。數據可視化，最終時為(wèi)了企業(yè)良好的運營而服務的，這是它的商業(yè)價值。如果你不關注企業(yè)的戰略和行動方案，很難建立起具有聯動價值的信息圖。比如，企業(yè)執行的行動方案，通(tōng)常是為(wèi)了達成和實現企業(yè)的戰略目标，通(tōng)過這樣的手段實現精益管理和精益運營。所以，可視化的解決方案要能(néng)夠做到(dào)，行動方案對戰略目标的驅動效果、個(gè)體、團隊對部門(mén)整體指标、KPI的驅動和影響效果。隻有建立起來具有聯系的信息視圖，才會(huì)獲得有價值的數據可視化。

5．明智地選擇你的展示圖表。

        不管使用哪一(yī)類圖表，bar圖、折線圖、雷達圖等等，每一(yī)種圖表都有它自(zì)身的優點和局限性。你無法找到(dào)完美的可視化圖表。但你可以通(tōng)過嘗試混合展現方式讓可視化表現再人性化一(yī)點點。所以的可視化效果，都應該盡可能(néng)簡單精準地傳達訊息。這就(jiù)意味著(zhe)：不論有多(duō)新潮、多(duō)好看(kàn)或者多(duō)絢麗，這都不是設計數據可視化的初衷。誠然，我們在持續地并且永不滿足地追求數據之美。但最佳的平衡點在于，用合适的數據可視化開(kāi)闡釋恰到(dào)好處的信息和知識的價值之美。

• 隻用有關聯能(néng)傳達重要信息的且為(wèi)你的受衆所需要的圖形。

•無需填滿頁面的所有空白(bái)——太多(duō)雜(zá)亂的内容隻會(huì)幹擾對重要信息的接收，會(huì)讓人太難記住，又(yòu)太容易忽略。

• 恰當運用色彩，增加信息深度。同時要注意有些色彩具備潛在含義。舉例來說，紅(hóng)色被認為(wèi)是代表警告或危險的顔色。适合預警額。

• 不要使用太多(duō)不同類的圖表、表格和圖形。如果需要對比各種圖表，要确保你闡述數據時使用的是同類的圖表，這樣才能(néng)便于互相(xiàng)比較。

6．在恰當處備注文字說明

        文字說明有助于用語言解釋數據，并能(néng)在情境化圖表的同時增加内容的深度。數字和表格或許僅能(néng)提供快照(zhào)，而文字說明則讓人對關鍵處了解更多(duō)，加以評論并強調其内涵。引導觀看(kàn)者去思考圖形的主題，而不是方法論、圖形設計、圖形生(shēng)成或其他東西(xī)。

• 避免歪曲數據原本的意圖。

• 讓龐大的數據集連貫一(yī)緻。

• 吸引讀(dú)者将不同的數據片段進行比對和比較，突出重點和優劣。

• 主旨要相(xiàng)當明确：描述、挖掘、作表、可視化自(zì)我解讀(dú)。